Based on the parameters (unstandard

Based on the parameters (unstandardised beta coefficients)38 of Models 2, 4, and 6 results show that, contrary to predictions, measurement diversity exhibits a negative association with firm performance. This relationship is statistically significant when firm performance is measured as return on assets (ROA: β7= -3.135, p≤.05) and sales growth (SALESG: β7=- 1.825, p≤.10).


































38 Table 5-5 and all the subsequent tables presenting the results of the regression analyses report unstandardised beta coefficients –together with Exp(b) values in the case of logistic regressions. The rationale for this decision is based on the work of Jaccard & Turrisi (2003). They suggest that when analysing interaction effects it is best to use unstandardised beta coefficients because standardised coefficients “have the potential to lead theorists astray” due to their numerous limitations (p. 68). For a specific discussion on the limitations of standardised beta coefficients see Jaccard, Turrisi & Wan (1990).






Table 5-5 Hypothesis 1: Results of regression analyses of MDIV as predictor of the firm performance measures1,2

Kết quả (Việt) 1:

Dựa trên các thông số (Phiên bản beta unstandardised hệ số) 38 của mô hình 2, 4 và 6 kết quả hiển thị rằng, trái với dự đoán, đo lường đa dạng trưng bày một hiệp hội tiêu cực với hiệu suất vững chắc. Mối quan hệ này là ý nghĩa thống kê khi doanh nghiệp hiệu suất được đo là lợi nhuận trên tài sản (ROA: β7 =-3.135, p≤.05) và bán hàng tăng trưởng (SALESG: β7 =-1.825, p≤.10).38 bảng 5-5 và tất cả các bảng sau trình bày các kết quả hồi qui phân tích báo cáo hệ số unstandardised beta-cùng với giá trị Exp(b) trong trường hợp của hậu cần regressions. Những lý do cho quyết định này dựa trên công việc của Jaccard & Turrisi (2003). Họ đề nghị rằng khi phân tích các hiệu ứng tương tác tốt nhất là sử dụng hệ số unstandardised beta bởi vì tiêu chuẩn hệ số "có tiềm năng để đưa các nhà lý thuyết lạc lối" do giới hạn của họ rất nhiều (trang 68). Cho một cuộc thảo luận cụ thể về những hạn chế của hệ số beta tiêu chuẩn xem Jaccard, Turrisi & Wan (1990). Bảng 5-5 các giả thuyết 1: Kết quả hồi qui phân tích của các MDIV như dự báo của công ty hiệu suất measures1, 2

Kết quả (Việt) 2:

Dựa trên các thông số (hệ số beta unstandardised) 38 Mô hình số 2, 4, 6 và kết quả cho thấy, trái với dự đoán, đa dạng đo trưng bày một hiệp hội tiêu cực với hiệu suất vững chắc. Mối quan hệ này có ý nghĩa thống kê khi hiệu suất công ty được đo như lợi nhuận trên tài sản (ROA: β7 = -3,135, p≤.05) và tăng trưởng doanh số bán hàng. (SALESG: β7 = - 1.825, p≤.10) 38 Bảng 5-5 và tất cả các bảng tiếp theo trình bày các kết quả của hồi quy phân tích báo cáo unstandardised hệ số beta -together với (b) giá trị Exp trong trường hợp hồi quy logistic. Lý do cho quyết định này được dựa trên công việc của Jaccard & Turrisi (2003). Họ cho rằng khi phân tích các tác động tương tác tốt nhất là sử dụng hệ số beta unstandardised vì hệ số chuẩn hóa "có khả năng dẫn lý thuyết lạc lối" do nhiều hạn chế của họ (p. 68). Đối với một cuộc thảo luận cụ thể về những hạn chế của hệ số beta chuẩn thấy Jaccard, Turrisi & Wan (1990). Bảng 5-5 thuyết 1: Kết quả hồi quy phân tích của MDIV như dự báo của các measures1,2 hiệu công ty