The former involves the generation

The former involves the generation of data in quantitative form which can be subjected to rigorous quantitative analysis in a formal and rigid fashion.
This approach can be further sub-classified into inferential, experimental and simulation approaches to research.
The purpose of inferential approach to research is to form a data base from which to infer characteristics or relationships of population.
This usually means survey research where a sample of population is studied (questioned or observed) to determine its characteristics, and it is then inferred that the population has the same characteristics.
Experimental approach is characterised by much greater control over the research environment and in this case some variables are manipulated to observe their effect on other variables.
Simulation approach involves the construction of an artificial environment within which relevant information and data can be generated.
This permits an observation of the dynamic behaviour of a system (or its sub-system) under controlled conditions.
The term ‘simulation’ in the context of business and social sciences applications refers to “the operation of a numerical model that represents the structure of a dynamic process.
Given the values of initial conditions, parameters and exogenous variables, a simulation is run to represent the behaviour of the process over time.”5 Simulation approach can also be useful in building models for understanding future conditions.
Qualitative approach to research is concerned with subjective assessment of attitudes, opinions and behaviour.
Research in such a situation is a function of researcher’s insights and impressions. Such an approach to research generates results either in non-quantitative form or in the form which are not subjected to rigorous quantitative analysis.
Generally, the techniques of focus group interviews, projective techniques and depth interviews are used. All these are explained at length in chapters that follow.

Kết quả (Việt) 1:

Trước đây liên quan đến các thế hệ của các dữ liệu ở dạng định lượng mà có thể phải chịu sự phân tích định lượng nghiêm ngặt trong một thời trang chính thức và cứng nhắc.Cách tiếp cận này có thể được tiếp cận phân thành hồ, thử nghiệm và mô phỏng các phương pháp tiếp cận để nghiên cứu. Mục đích của phương pháp tiếp cận hồ để nghiên cứu là để tạo thành một cơ sở mà từ đó suy ra đặc điểm hoặc mối quan hệ của dân số dữ liệu. Điều này thường có nghĩa là khảo sát nghiên cứu nơi một mẫu của dân số nghiên cứu (đặt câu hỏi hoặc quan sát) để xác định đặc điểm của nó, và nó sau đó có thể suy ra rằng dân số có đặc điểm tương tự. Cách tiếp cận thực nghiệm được đặc trưng bởi nhiều kiểm soát tốt hơn môi trường nghiên cứu và trong trường hợp này một số biến được chế tác để quan sát hiệu quả của họ trên các biến khác. Mô phỏng cách tiếp cận liên quan đến việc xây dựng một môi trường nhân tạo trong đó có liên quan thông tin và dữ liệu có thể được tạo ra. Điều này cho phép một sự quan sát của các hành vi động của hệ thống một (hoặc hệ thống phụ của nó) dưới điều kiện kiểm soát. Thuật ngữ 'mô phỏng' trong bối cảnh của các ứng dụng kinh doanh và khoa học xã hội đề cập đến "hoạt động của một mô hình số đại diện cho cấu trúc của một quá trình năng động. Cho các giá trị của điều kiện ban đầu, tham số và biến ngoại sinh, một mô phỏng chạy để đại diện cho các hành vi của quá trình theo thời gian." Mô phỏng 5 phương pháp tiếp cận cũng có thể hữu ích trong việc xây dựng các mô hình cho sự hiểu biết điều kiện trong tương lai. Chất lượng phương pháp tiếp cận để nghiên cứu là có liên quan với đánh giá chủ quan của Thái độ, ý kiến và hành vi. Các nghiên cứu trong một tình huống như vậy là một chức năng của nhà nghiên cứu hiểu biết và hiển thị. Một cách tiếp cận để nghiên cứu tạo ra kết quả trong các hình thức không định lượng hoặc trong các hình thức mà không phải chịu các phân tích định lượng nghiêm ngặt. Nói chung, các kỹ thuật của cuộc phỏng vấn của nhóm tập trung, kì kỹ thuật và phỏng vấn sâu được sử dụng. Tất cả các được giải thích ở độ dài trong chương mà làm theo.

Kết quả (Việt) 2:

Cựu liên quan đến việc tạo ra các dữ liệu dưới dạng định lượng có thể để phân tích định lượng nghiêm ngặt trong một thời trang chính thức và cứng nhắc.
Cách tiếp cận này có thể được tiếp tục phân chia thành suy luận, thử nghiệm và mô phỏng phương pháp tiếp cận để nghiên cứu.
Mục đích của phương pháp suy luận để nghiên cứu là hình thành một cơ sở dữ liệu để từ đó suy ra đặc điểm hoặc các mối quan hệ của dân.
Điều này thường có nghĩa là nghiên cứu khảo sát nơi một mẫu dân số được nghiên cứu (đặt vấn đề hay quan sát) để xác định các đặc tính của nó, và sau đó có thể suy luận rằng dân số có những đặc điểm tương tự .
Phương pháp thực nghiệm được đặc trưng bởi sự kiểm soát lớn hơn đối với môi trường nghiên cứu và trong trường hợp này một số biến được chế tác để quan sát hiệu ứng của họ đối với các biến khác.
Phương pháp mô phỏng liên quan đến việc xây dựng một môi trường nhân tạo trong đó các thông tin có liên quan và dữ liệu có thể được tạo ra.
Điều này cho phép một sự quan sát của các hành vi động của một hệ thống (hoặc hệ thống phụ của nó) trong điều kiện kiểm soát.
Thuật ngữ "mô phỏng" trong bối cảnh kinh doanh và khoa học xã hội ứng dụng đề cập đến "các hoạt động của một số mô hình đại diện cho cấu trúc của một năng động quá trình.
Với giá trị của điều kiện ban đầu, các thông số và các biến ngoại sinh, một mô phỏng được chạy để đại diện cho hành vi của quá trình theo thời gian. "5 phương pháp mô phỏng cũng có thể có ích trong việc xây dựng mô hình cho sự hiểu biết các điều kiện trong tương lai.
Cách tiếp cận định tính để nghiên cứu là có liên quan với đánh giá chủ quan của thái độ, ý kiến và hành vi.
Nghiên cứu trong tình trạng như vậy là một chức năng của những hiểu biết và ấn tượng của nhà nghiên cứu. Phương pháp như vậy để tạo ra kết quả nghiên cứu hoặc là ở dạng không định lượng hoặc theo hình thức mà không phải chịu phân tích định lượng nghiêm ngặt.
Nói chung, các kỹ thuật phỏng vấn nhóm tập trung, kỹ thuật projective và phỏng vấn sâu được sử dụng. Tất cả những được giải thích dài dòng trong chương tiếp theo.