Foreground blobs arerepresented as

Foreground blobs are
represented as 10 dimensional feature vectors which include
object centroid (x, y), width and height of bounding box (w, h),
occupancy (Rf), ratio of the dimension (Rd), the mean optical flow
of the bounding box (u, v), and the scaled optical flow (Ru¼u/w,
Rv¼v/h), given as fblob ¼ ½x,y,w,h,Rf ,Rd,u,v,Ru,Rv. The blobs are
then clustered using k-means into a set of atomic events (e.g.
vehicles stop at the middle of intersection waiting for rightturning)
across all the frames in a clip vt. Upon obtaining atomic
events for all clips, global clustering based on Gaussian mixture

Kết quả (Việt) 1:

Đốm màu nền trước làđại diện như 10 vectơ chiều tính năng bao gồmđối tượng centroid (x, y), chiều rộng và chiều cao của các giáp ranh hộp (w, h),suất phòng (Rf), tỷ lệ kích thước (Rd), có nghĩa là dòng chảy quang họchộp bounding (u, v), và dòng quang thu nhỏ (Ru¼u/w,RV¼v/h), được đưa ra như fblob ¼ ½x, y, w, h, Rf, Rd, u, v, Ru, Rv. Các đốm màu làsau đó nhóm sử dụng k-phương tiện vào một tập hợp các nguyên tử sự kiện (ví dụ:xe dừng lại ở giữa giao lộ chờ đợi cho rightturning)trên tất cả các khung hình trong một clip vt. Sau khi lấy nguyên tửsự kiện tất cả clip, toàn cầu clustering dựa trên Gaussian hỗn hợp

Kết quả (Việt) 2:

Các đốm màu Foreground được
đại diện là 10 vector chiều trong đó bao gồm
đối tượng trọng tâm (x, y), chiều rộng và chiều cao của hộp bounding (w, h),
lấp đầy (Rf), tỷ lệ của chiều (Rd), dòng quang trung bình
của hộp bounding (u, v), và dòng quang quy mô (Ru¼u / w,
Rv¼v / h), được đưa ra như fblob ¼ ½x, y, w, h, Rf, Rd, u, v, Ru, Rv. Các đốm màu được
sau đó được nhóm sử dụng k-means vào một tập hợp các sự kiện nguyên tử (ví dụ như
xe dừng lại ở giữa ngã tư chờ đợi rightturning)
trên tất cả các khung hình trong một clip vt. Khi có nguyên tử
các sự kiện cho tất cả các clip, clustering toàn cầu dựa trên hỗn hợp Gaussian