370 (i 2, ••• , n)Here K1 plays the

37
0 (i 2, ••• , n)
Here K1 plays the role of t used up to now.
Under normal conditions, the EJler equations above can be solved
to give the optimal capital structure
... ., ... , 11 n
(i = 2, 3, ••• , n)
and using this to integrate dt = LdK1 gives
The results are completely equivalent to the previous model in Example 2.6.3
Example 2.6.5 Optimal Education and Balanced Growth
As another illustration, let us consider the problem of optimal
investment in physical (K) and human (L1J capital in the context of
balanced growth (Tu 1969). Given an exogenous birth rate (b), the problem
is to choose the optimal number of people to be trained (L3 J, bearing in
mind that too few students would cause a shortage of skilled manpower and
hence a bottleneck for economic growth and too many would trigger a
brain drain, a waste for the training country. The population is thus
composed of highly trained manpower £ 1 (t), untrained labour L2 (t) and
students L3 (t) assumed to be a constant proportion p of £ 1 (t) in a
balanced growth economy, i.e., for the initial number of births B0 , the
population is
t-a
L(t) = I 2
t-a1
= £ 1 (t) + L2 (t) + L 3 (t)
= (l+p)L (t) + L (t)
1 2
The utility function with constant elasticity (1-v), is

Kết quả (Việt) 1:

370 (i 2, •, n)Ở đây K1 đóng vai trò của t sử dụng đến nay.Dưới điều kiện bình thường, các phương trình EJler ở trên có thể được giải quyếtđể cung cấp cho cơ cấu vốn tối ưu... ., ... , 11 n(tôi = 2, 3, •, n)và bằng cách sử dụng điều này để tích hợp dt = LdK1 choKết quả là hoàn toàn tương đương với mô hình trước đó trong ví dụ 2.6.3Ví dụ 2.6.5 giáo dục tối ưu và sự phát triển cân bằngNhư là một minh hoạ, hãy cho chúng tôi xem xét vấn đề của tối ưuđầu tư trong vật lý (K) và con người (L1J vốn trong bối cảnh củasự phát triển cân bằng (Tu 1969). Đưa ra một ngoại sinh tỷ lệ sinh (b), vấn đềlà để lựa chọn số người được, tối ưu đào tạo (J L3, mang trongnhớ rằng quá ít học sinh sẽ gây ra sự thiếu hụt nhân lực lành nghề vàVì thế một nút cổ chai cho sự tăng trưởng kinh tế và quá nhiều sẽ kích hoạt mộtchảy máu chất xám, một sự lãng phí cho đất nước đào tạo. Dân số là như vậybao gồm lực lượng lao động cao được đào tạo nhân lực £ 1 (t), chưa thạo L2 (t) vàsinh viên L3 (t) giả định là một hằng số tỷ lệ p của £ 1 (t) trong mộtcân bằng kinh tế tăng trưởng, tức là, số ban đầu của sinh B0, cácdân sốt-aL(t) = tôi 2t-a1= £ 1 (t) + L2 (t) + L 3 (t)= (l + p) L (t) + L (t)1 2Các chức năng tiện ích với tính đàn hồi liên tục (1-v), là

Kết quả (Việt) 2:

37
0 (i 2, •••, n)
Đây K1 đóng vai trò của t được sử dụng cho đến nay.
Trong điều kiện bình thường, các phương trình EJler trên có thể được giải quyết
để cung cấp cho các cơ cấu vốn tối ưu
...., ..., 11 n
(i = 2, 3, •••, n)
và sử dụng điều này để tích hợp dt = LdK1 cho
kết quả là hoàn toàn tương đương với các model trước đó trong ví dụ 2.6.3
Ví dụ 2.6.5 Optimal Giáo dục và tăng trưởng cân bằng
Như minh họa khác , chúng ta hãy xem xét các vấn đề tối ưu
đầu tư trong vật lý (K) và con người (vốn L1J trong bối cảnh
tăng trưởng cân bằng (Tu 1969). Với một tỷ lệ sinh ngoại sinh (b), vấn đề
là phải chọn số lượng tối ưu của mọi người được đào tạo (L3 J, mang trong
tâm trí rằng quá ít học sinh sẽ gây ra tình trạng thiếu nhân lực có tay nghề cao và
do đó một nút cổ chai cho tăng trưởng kinh tế và quá nhiều sẽ kích hoạt một
cống não, một sự lãng phí đối với quốc gia đào tạo. Như thế, dân số
gồm cao nhân lực được đào tạo £ 1 (t), L2 lao động chưa qua đào tạo (t) và
sinh viên L3 (t) giả định là một tỷ lệ p không đổi bảng 1 (t) trong một
nền kinh tế tăng trưởng cân bằng, hỗ trợ cho số lượng ban đầu của sinh B0, các
dân số là
ta
L (t) = I 2
t-a1
= £ 1 (t) + L2 (t) + L 3 (t)
= (l + p) L (t) + L (t)
1 2
Các chức năng tiện ích có độ đàn hồi không đổi (1-v), là