For each of these networks, the app

For each of these networks, the appropriate selection of input variables is determined by a correlation analysis. The input variables that hold a high correlation with the intended outputs must be included in the system. In any case, input variables themselves must not be dependent on one another. If two input variables are correlated, the network can be sensitive to the statistical characteristics of particular samples. This situation induces an over-fitting problem and limits generalization [1].

Kết quả (Việt) 1:

Đối với mỗi của các mạng, việc lựa chọn thích hợp của các đầu vào biến được xác định bởi một phân tích mối tương quan. Các yếu tố đầu vào giữ một mối tương quan cao với kết quả đầu ra dự định phải được bao gồm trong hệ thống. Trong bất kỳ trường hợp nào, đầu vào biến mình không phải là phụ thuộc vào nhau. Nếu hai biến đầu vào có tương quan, mạng có thể nhạy cảm với các đặc tính thống kê của mẫu cụ thể. Tình trạng này gây ra một vấn đề cửa sổ lắp và giới hạn tổng quát [1].

Kết quả (Việt) 2:

Đối với mỗi mạng, việc lựa chọn thích hợp của các biến đầu vào được xác định bởi một phân tích tương quan. Các biến đầu vào mà giữ một mối tương quan cao với đầu ra dự kiến ​​phải được bao gồm trong hệ thống. Trong mọi trường hợp, các biến đầu vào mình không phải phụ thuộc vào nhau. Nếu hai biến đầu vào tương quan, mạng có thể nhạy cảm với các đặc tính thống kê của mẫu cụ thể. Tình trạng này gây ra một vấn đề quá phù hợp và hạn chế tổng quát [1].