To deal with big parking lots and b

To deal with big parking lots and buildings
which are misclassified as road networks, a directional texture
detector is developed to distinguish different types of objects
according to their textures in different directions. The
directional texture detector measures the pixel grey value
variance along the central lines in each of four directions of an
operation window. If all the variances in four directions are
smaller than a certain value, it can be concluded that the object
within this window is homogeneous. Therefore, this object can
be considered as a non-road object and can be removed. Figure
7 shows the input image and the processed result. The classified
road network (Figure 7a) is the input. The result of the segment
filtering is shown in Figure 7b. After segments filtering and
edge-aided segmentation, the final road network is extracted
(Figure 7c).

Kết quả (Việt) 2:

Để đối phó với rất nhiều bãi đậu xe lớn và các tòa nhà
được phân loại sai là mạng lưới đường bộ, một kết cấu hướng
dò được phát triển để phân biệt các loại khác nhau của các đối tượng
theo kết cấu của họ theo những hướng khác nhau. Các
máy dò kết cấu hướng đo pixel giá trị màu xám
sai dọc theo đường trung tâm trong mỗi bốn hướng của một
cửa sổ hoạt động. Nếu tất cả những chênh lệch trong bốn hướng là
nhỏ hơn một giá trị nhất định, có thể kết luận rằng các đối tượng
trong cửa sổ này là đồng nhất. Do đó, đối tượng này có thể
được coi là một đối tượng không đường và có thể được gỡ bỏ. Hình
7 cho thấy những hình ảnh đầu vào và kết quả xử lý. Việc phân loại
mạng lưới đường bộ (Hình 7a) là đầu vào. Kết quả của đoạn
lọc sẽ được hiển thị trong hình 7b. Sau khi phân đoạn lọc và
phân khúc cạnh hỗ trợ, mạng lưới đường chính thức được chiết xuất
(Hình 7c).