Unlike GA, Fuzzy Logic does not com

Unlike GA, Fuzzy Logic does not come with search algorithm. Fuzzy models adopt techniques from other areas such as Statistics, Linear System Identification etc. Since, GA has the search ability; it is natural to merge the two paradigms. This merger creates FGH algorithm, which describes Fuzzy Set model using GA search attribute. FGH uses an indirect representation featuring event allocation priorities and invokes timetable builder routine for constructing complete timetable. The algorithm incorporates number of techniques and domain specific heuristic local search operators to enhance search efficiency.

Kết quả (Việt) 1:

không giống như ga, logic mờ không đi kèm với thuật toán tìm kiếm. mô hình mờ áp dụng các kỹ thuật từ các khu vực khác như thống kê, hệ thống nhận dạng tuyến tính vv từ, ga có khả năng tìm kiếm, đó là tự nhiên để hợp nhất hai mô hình. sáp nhập này tạo ra thuật toán fgh, trong đó mô tả mô hình tập mờ sử dụng thuộc tính tìm kiếm ga.fgh sử dụng một đại diện gián tiếp có tính năng ưu tiên phân bổ sự kiện và gọi thời gian biểu xây dựng thói quen để xây dựng thời gian biểu hoàn chỉnh. các thuật toán kết hợp nhiều kỹ thuật và miền phỏng đoán các nhà khai thác tìm kiếm địa phương cụ thể để nâng cao hiệu quả tìm kiếm.

Kết quả (Việt) 2:

Không giống như GA, Logic mờ đi kèm với các thuật toán tìm kiếm. Mờ các mô hình thông qua các kỹ thuật từ các khu vực khác chẳng hạn như thống kê, tuyến tính hệ thống nhận dạng vv. Kể từ khi, GA có khả năng tìm kiếm; nó là tự nhiên để hợp nhất hai paradigms. Sáp nhập này tạo ra thuật toán FGH, mô tả mô hình Fuzzy Set sử dụng GA tìm thuộc tính. FGH sử dụng một đại diện gián tiếp với sự kiện phân bổ ưu tiên và invokes thói quen xây dựng thời gian biểu cho việc xây dựng hoàn toàn thời gian biểu. Các thuật toán kết hợp số kỹ thuật và các tên miền cụ thể tìm kiếm heuristic địa phương sử dụng để nâng cao hiệu quả tìm kiếm.