The first step is to determine the full character set to be used, and  dịch - The first step is to determine the full character set to be used, and  Việt làm thế nào để nói

The first step is to determine the

The first step is to determine the full character set to be used, and prepare a text or word processor file containing a set of examples. The most important points to bear in mind when creating a training file are:
•Make sure there are a minimum number of samples of each character. 10 is good, but 5 is OK for rare characters.
•There should be more samples of the more frequent characters - at least 20.
•Don't make the mistake of grouping all the non-letters together. Make the text more realistic. For example, The quick brown fox jumps over the lazy dog. 0123456789 !@#$%^&(),.{}/? is terrible. Much better is The (quick) brown {fox} jumps! over the $3,456.78 #90 dog & duck/goose, as 12.5% of E-mail from aspammer@website.com is spam? This gives the textline finding code a much better chance of getting sensible baseline metrics for the special characters
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bước đầu tiên là để xác định nhân vật đầy đủ thiết lập để được sử dụng, và chuẩn bị một tập tin văn bản hoặc xử lý có chứa một tập các ví dụ. Những điểm quan trọng nhất để nhớ khi tạo một tập tin đào tạo là: •Make chắc chắn có là một số lượng tối thiểu của mẫu của mỗi nhân vật. 10 là tốt, nhưng 5 là OK cho nhân vật hiếm.  nên là thêm mẫu vật thường xuyên hơn - ít nhất 20. •Don't làm cho những sai lầm của nhóm tất cả các phòng không-chữ cái với nhau. Làm cho văn bản thực tế hơn. Ví dụ, lươn nhảy qua con chó lười biếng. 0123456789! @# $% ^ & (),. {} <> /? là khủng khiếp. Tốt hơn là (nhanh chóng) brown {fox} nhảy! hơn $3,456.78 #90 dog & vịt/ngỗng, là 12,5% của E-mail từ aspammer@website.com là thư rác? Điều này cho phép mã textline tìm kiếm một cơ hội tốt hơn nhận được số liệu đường cơ sở hợp lý cho các ký tự đặc biệt
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bước đầu tiên là xác định các thiết lập đầy đủ ký tự được sử dụng, và chuẩn bị một văn bản hoặc tập tin từ bộ vi xử lý có chứa một tập hợp các ví dụ. Những điểm quan trọng nhất cần nhớ khi tạo một tập tin được đào tạo:
• Hãy chắc chắn rằng có một số lượng tối thiểu của mẫu của mỗi nhân vật. 10 là tốt, nhưng 5 là OK cho các nhân vật hiếm.
• Nên có nhiều mẫu của các nhân vật thường xuyên hơn - ít nhất là 20.
• Đừng làm cho sai lầm của nhóm tất cả các phi chữ cái với nhau. Làm cho văn bản thực tế hơn. Ví dụ, The quick brown fox jumps over the lazy dog. 0123456789! @ # $% ^ & (),. {} <> /? là khủng khiếp. Tốt hơn nhiều là The (nhanh) nâu {} fox nhảy! trên $ 3,456.78# 90 con chó và vịt / ngỗng, như 12,5% của E-mail từ aspammer@website.com là thư rác? Điều này cho phép mã phát hiện textline một cơ hội tốt hơn để nhận được các số liệu cơ sở hợp lý cho các ký tự đặc biệt
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: