Walaa Medhat a,*, Ahmed Hassan b, H

Walaa Medhat a,
*, Ahmed Hassan b
, Hoda Korashy b
a School of Electronic Engineering, Canadian International College, Cairo Campus of CBU, Egypt
b Ain Shams University, Faculty of Engineering, Computers & Systems Department, Egypt
Received 8 September 2013; revised 8 April 2014; accepted 19 April 2014
KEYWORDS
Sentiment analysis;
Sentiment classification;
Feature selection;
Emotion detection;
Transfer learning;
Building resources
Abstract Sentiment Analysis (SA) is an ongoing field of research in text mining field. SA is the
computational treatment of opinions, sentiments and subjectivity of text. This survey paper tackles
a comprehensive overview of the last update in this field. Many recently proposed algorithms’
enhancements and various SA applications are investigated and presented briefly in this survey.
These articles are categorized according to their contributions in the various SA techniques. The
related fields to SA (transfer learning, emotion detection, and building resources) that attracted
researchers recently are discussed. The main target of this survey is to give nearly full image of
SA techniques and the related fields with brief details. The main contributions of this paper include
the sophisticated categorizations of a large number of recent articles and the illustration of the
recent trend of research in the sentiment analysis and its related areas.
2014 Production and hosting by Elsevier B.V. on behalf of Ain Shams University.

Kết quả (Việt) 1:

Walaa Medhat một,*, Ahmed Hassan b, Hoda Korashy bmột trường học của kỹ thuật điện tử, cao đẳng Quốc tế Canada, Cairo khuôn viên của CBU, Ai Cậpb Ain Shams đại học, khoa học kỹ thuật, máy tính và hệ thống vùng, Ai CậpNhận được 8 tháng 9 năm 2012; Sửa đổi 8 tháng 4 năm 2014; chấp nhận 19 tháng 4 năm 2014TỪ KHÓAPhân tích tình cảm;Phân loại tình cảm;Lựa chọn tính năng;Phát hiện cảm xúc;Chuyển giao học tập;Xây dựng tài nguyênPhân tích tình cảm trừu tượng (SA) là một lĩnh vực liên tục nghiên cứu trong lĩnh vực khai thác văn bản. SA là cácđiều trị tính toán ý kiến, tình cảm và chủ quan của văn bản. Bài báo khảo sát này bóngmột tổng quan toàn diện về các lần Cập Nhật vào lĩnh vực này. Nhiều người mới đề xuất của thuật toáncải tiến và ứng dụng SA khác nhau đang điều tra và trình bày một thời gian ngắn trong khảo sát này.Những bài viết này được phân loại theo những đóng góp của họ trong các kỹ thuật khác nhau của SA. Cáccác lĩnh vực liên quan đến SA (chuyển giao học tập, phát hiện cảm xúc, và xây dựng tài nguyên) mà thu hútCác nhà nghiên cứu mới được thảo luận. Mục tiêu chính của cuộc khảo sát này là để cung cấp cho các hình ảnh gần như đầy đủ củaSA kỹ thuật và các lĩnh vực có liên quan với các chi tiết ngắn gọn. Sự đóng góp chính của này bao gồm giấyphân loại phức tạp của nhiều bài viết gần đây và một minh hoạ của cácxu hướng gần đây của các nghiên cứu trong các phân tích tình cảm và các lĩnh vực liên quan. 2014 sản xuất và lưu trữ bởi Elsevier B.V thay mặt cho Ain Shams đại học.