Fuzzy logic involves extensive spec

Fuzzy logic involves extensive spectrums of theories and techniques which are mainly based on
four concepts: fuzzy sets, linguistic variables, possibility distribution (membership function) and
if-then rules. The quantitative information is stated in the numerical form with a membership
degree. However, the qualitative situation and the uncertain knowledge cause the information not
to be described in accurate numbers. Most of the managers also cannot provide an accurate
figure for their opinions and that’s why they use linguistic evaluations instead of specific
numerical values. Triangular and trapezium membership functions are suitable for interaction of

Kết quả (Việt) 1:

Lôgic mờ liên quan đến việc mở rộng spectrums của lý thuyết và kỹ thuật mà chủ yếu là dựa trên bốn khái niệm: mờ bộ, biến ngôn ngữ, khả năng phân phối (thành viên chức năng) và sau đó nếu quy tắc. Định lượng thông tin được nêu trong các hình thức số thành viên bằng cấp. Tuy nhiên, tình hình chất lượng và sự hiểu biết không chắc chắn gây ra các thông tin không để được mô tả chính xác số lượng. Hầu hết các nhà quản lý cũng không thể cung cấp một chính xác Các con số cho ý kiến của mình và rằng có lý do tại sao họ sử dụng ngôn ngữ đánh giá thay vì cụ thể giá trị số. Hình tam giác và hình thang chức năng thành viên là thích hợp cho tương tác của

Kết quả (Việt) 2:

Lôgic mờ liên quan đến quang phổ rộng của các lý thuyết và kỹ thuật mà chủ yếu được dựa trên
bốn khái niệm: tập mờ, biến ngôn ngữ, khả năng phân phối (hàm thành viên) và
nếu-thì quy tắc. Các thông tin định lượng được ghi trong tờ số với một thành viên
cấp bằng. Tuy nhiên, tình hình chất lượng và kiến thức không chắc chắn gây ra những thông tin không
được mô tả trong con số chính xác. Hầu hết các nhà quản lý cũng không thể cung cấp chính xác
con số cho ý kiến của họ và đó là lý do tại sao họ sử dụng các đánh giá ngôn ngữ cụ thể thay vì
giá trị số. Hàm thành viên tam giác và hình thang rất thích hợp cho sự tương tác của