Testing drugs on animals could soon

Testing drugs on animals could soon be a thing of the past
Before a drug can be tested on humans, it has to be tested on animals.

Nobody - including researchers - likes testing on animals, which is why the race is on to find alternatives.

For this reason - as well as the fact that animal models are often unable to correctly predict how a drug will react in humans - scientists are actively considering alternatives.

Rapid progress is being made in a number of areas which may soon, hopefully, render animal testing obsolete.

One promising alternative to animal testing is computer models.

This "In silico" technique simulates the workings of human biology to predict how a new drug will behave in the body, where it will end up - and even what side effects might occur.

This helps researchers refine drug structures before they are tested in animals.

It can reduce the number of animals that are tested on by weeding out compounds that are overly toxic or not likely to be effective.

Almost all pharmaceutical companies now routinely use computer models in drug development as the database of background knowledge of how drugs interact with biological systems has expanded significantly in recent years.

Another alternative to animal testing is "In vitro" testing.

These are biological and chemical mimics that recreate particular parts of the body.

They include mimics of the brain, heart, lungs and a variety of other body systems.

Although these systems may look nothing like the original organ, they will consist of cells or molecules that have been made in the lab and behave in a similar way to those found in actual biological systems.

The surface of the skin can be recreated to measure how fast drugs get through and how much can be delivered by this route.

These in vitro studies have become so advanced that it's now possible to predict how drugs will behave in almost any part of the body or any disease state.

This has been achieved through an accumulation of knowledge about the science behind each disease, from how the body behaves in a healthy situation to how it changes when unwell and then how drugs can cure the disease.

Using clinical data available for existing drugs allows scientists to compare real-life results with their mimics to prove their suitability before they are validated as a potential alternative.

Once the test system has been validated using known drugs, it can be used to analyse potential new drugs.

Basically, once a new test method has proven effective it can begin the process of approval as a legal alternative for testing a specific property of a drug.

In the EU these test methods are organised through EURL-ECVAM, an organisation based in northern Italy.

These alternatives to animal studies still need refining.

Although they are used in some laboratories today, they can only help narrow down potential drug candidates or confirm results already obtained from animals.

At this time it is not possible to recreate all of the intricacies of the human body.

This can sometimes make it hard to predict everything we need to know about a drug and we can miss out on noticing the more subtle biological interactions.

In some situations these simplified systems can work well, especially when ranking a series of potential drugs against each other, or looking for one particular interaction.

We are now in an incredibly exciting period of scientific progress.

It is imaginable that all the information needed to understand how drugs behave can be determined without the need for animal testing.

It's entirely plausible that in the next decade or two, animal testing will no longer be needed in the pharmaceutical industry.

Kết quả (Việt) 1:

Thử nghiệm thuốc trên động vật có thể sớm là một điều của quá khứTrước khi một loại thuốc có thể được thử nghiệm trên con người, nó đã được thử nghiệm trên động vật.-Bao gồm cả các nhà nghiên cứu - không có ai thích thử nghiệm trên động vật, đó là lý do tại sao các cuộc đua để tìm lựa chọn thay thế.Vì lý do này - cũng như thực tế là các mô hình động vật thường không thể dự đoán một cách chính xác như thế nào một loại thuốc sẽ phản ứng trong con người - các nhà khoa học đang tích cực xem xét lựa chọn thay thế.Nhanh chóng tiến bộ đang được thực hiện trong một số lĩnh vực mà có thể ngay sau đó, Hy vọng, khiến động vật thử nghiệm quá cũ.Một trong những hứa hẹn thay thế cho các động vật thử nghiệm là mô hình máy tính.Kỹ thuật "trong silico" này mô phỏng các hoạt động sinh học con người dự đoán như thế nào một loại thuốc mới sẽ hành xử trong cơ thể, nơi nó sẽ kết thúc lên - và thậm chí là những tác dụng phụ có thể xảy ra.Điều này giúp các nhà nghiên cứu cải tiến cấu trúc thuốc trước khi họ đang được thử nghiệm ở động vật.Nó có thể làm giảm số lượng các loài động vật đang được thử nghiệm trên bởi weeding ra hợp chất độc hại quá mức hoặc không có khả năng để có hiệu quả.Hầu như tất cả các công ty dược phẩm thường xuyên sử dụng mô hình máy tính phát triển ma túy như cơ sở dữ liệu của nền kiến thức về làm thế nào loại thuốc tương tác với hệ thống sinh học đã mở rộng đáng kể trong những năm qua.Một thay thế cho động vật thử nghiệm là thử nghiệm "Trong ống nghiệm".Đây là sinh học và hóa học bắt chước mà tái tạo các bộ phận cụ thể của cơ thể.Chúng bao gồm bắt chước của não, tim, phổi và một loạt các hệ thống cơ thể khác.Mặc dù các hệ thống này có thể nhìn gì giống như các cơ quan ban đầu, họ sẽ bao gồm các tế bào hoặc các phân tử đã được thực hiện trong phòng thí nghiệm và hành xử một cách tương tự cho những hệ thống sinh học tìm thấy trong thực tế.Bề mặt của da có thể được tái tạo để đo nhanh như thế nào ma túy nhận được thông qua và làm thế nào nhiều có thể được gửi bởi tuyến đường này.Các nghiên cứu trong ống nghiệm đã trở nên tiên tiến như vậy rằng nó là bây giờ có thể dự đoán như thế nào ma túy sẽ hành xử trong hầu như bất kỳ phần nào của cơ thể hoặc bất cứ bệnh tiểu bang.Điều này đã đạt được thông qua một tích lũy kiến thức về khoa học đằng sau mỗi bệnh, từ cách cơ thể ứng xử trong một tình huống khỏe mạnh để làm thế nào nó thay đổi khi khỏe và sau đó làm thế nào loại thuốc có thể chữa khỏi bệnh.Sử dụng dữ liệu lâm sàng có sẵn cho các loại thuốc hiện có cho phép các nhà khoa học để so sánh các kết quả cuộc sống thực với họ bắt chước để chứng minh sự phù hợp của họ trước khi họ được xác nhận như là một thay thế tiềm năng.Một khi hệ thống thử nghiệm đã được xác nhận bằng cách sử dụng các loại thuốc được biết đến, nó có thể được sử dụng để phân tích tiềm năng loại thuốc mới.Về cơ bản, một khi một phương pháp mới thử nghiệm đã chứng minh hiệu quả, nó có thể bắt đầu quá trình phê duyệt như là một thay thế pháp lý để thử nghiệm một bất động sản cụ thể của một loại thuốc.Ở EU những thử nghiệm phương pháp được tổ chức thông qua các EURL-ECVAM, một tổ chức có trụ sở tại miền bắc Italia.Những lựa chọn thay thế để nghiên cứu động vật vẫn cần tinh chỉnh.Mặc dù chúng được sử dụng trong một số phòng thí nghiệm ngày hôm nay, họ chỉ có thể giúp thu hẹp xuống ứng viên tiềm năng ma túy hoặc xác nhận kết quả đã thu được từ động vật.Tại thời điểm này nó là không thể tạo lại tất cả các intricacies của cơ thể con người.Điều này đôi khi có thể làm cho nó khó khăn để dự đoán tất cả mọi thứ chúng ta cần phải biết về một loại thuốc và chúng tôi có thể bỏ lỡ nhận thấy sự tương tác sinh học tinh tế hơn.Trong một số trường hợp các hệ thống đơn giản có thể làm việc tốt, đặc biệt là khi xếp hạng một loạt các tiềm năng loại thuốc với nhau, hoặc tìm kiếm một sự tương tác cụ thể.Chúng tôi đang trong một khoảng thời gian vô cùng thú vị của sự tiến bộ của khoa học.Đó là tưởng tượng rằng tất cả các thông tin cần thiết để hiểu cách cư xử của thuốc có thể được xác định mà không cần thử nghiệm động vật.Nó là hoàn toàn chính đáng rằng trong thập kỷ tới hoặc hai, thử nghiệm động vật sẽ không còn là cần thiết trong ngành công nghiệp dược phẩm.