• Analytical analysis: We will also

• Analytical analysis: We will also look analytically look for cyber attack method. For an exam- ple, certain Kalman filtering algorithms might be vulnerable to a special form of induced error in measurements which cannot be detected.
• Develop metrics for cyber attacks: So far a metric for measuring either a likelihood (or probability) or a damage potential of cyber attacks on a UAV autopilot does not exist. Developing these metrics is very important since it can be used to design the cyber-secure autopilot architecture.

• Develop cyber attack detection algorithms: One of the role of the Supervisor is to detect and isolate any cyber attacks. The Hybrid Systems fault detection approach can be used to develop a robust detection capability.
• Develop the Supervisor : With all the necessary research completed, we can move onto actually developing the Supervisor which will play the main role in the cyber-secure UAV autopilot.

Kết quả (Việt) 1:

• Phân tích phân tích: chúng tôi cũng sẽ xem xét phân tích tìm kiếm các phương pháp tấn công mạng. Cho một kỳ thi-ple, một số thuật toán lọc Kalman có thể dễ bị tổn thương đến một hình thức đặc biệt gây ra lỗi trong phép đo mà không thể được phát hiện.• Phát triển các số liệu cho tấn công: cho đến nay là một thước đo để đo hoặc là một khả năng (xác suất) hay một thiệt hại tiềm năng của tấn công trên UAV autopilot không tồn tại. Phát triển các số liệu này là rất quan trọng vì nó có thể được sử dụng để thiết kế kiến trúc an toàn của cyber autopilot. • Phát triển các thuật toán phát hiện cyber tấn công: một vai trò của người quản lý là để phát hiện và cô lập bất kỳ cuộc tấn công mạng. Phương pháp phát hiện lỗi hệ thống lai có thể được sử dụng để phát triển một năng lực mạnh mẽ phát hiện.• Phát triển giảng viên hướng dẫn: với tất cả nghiên cứu cần thiết hoàn thành, chúng tôi có thể di chuyển lên thực sự phát triển giám sát mà sẽ đóng vai trò chính trong bảo mật cyber UAV autopilot.

Kết quả (Việt) 2:

• Phân tích phân tích: Chúng tôi cũng sẽ xem xét phân tích tìm kiếm phương pháp tấn công không gian mạng. Đối với Ví dụ, một số thuật toán lọc Kalman có thể dễ bị tổn thương đến một hình thức đặc biệt của lỗi gây ra trong các phép đo mà không thể phát hiện.
• Xây dựng các số liệu cho các cuộc tấn công mạng: Cho đến nay một số liệu để đo hoặc là một khả năng (hay xác suất) hoặc một tiềm năng thiệt hại của cuộc tấn công mạng trên một máy lái tự động UAV không tồn tại. Việc phát triển các số liệu là rất quan trọng vì nó có thể được sử dụng để thiết kế kiến trúc máy lái tự động cyber-an toàn.

• Phát triển các thuật toán phát hiện tấn công mạng: Một trong những vai trò của giám sát là để phát hiện và cô lập bất kỳ cuộc tấn công không gian mạng. Phương pháp phát hiện hệ thống hybrid lỗi có thể được sử dụng để phát triển một khả năng phát hiện mạnh mẽ.
• Phát triển các Supervisor: Với tất cả các nghiên cứu cần thiết hoàn thành,

Kết quả (Việt) 3:

- phân tích phân tích: Chúng ta cũng sẽ phân tích và tìm cách tấn công mạng.Thi ca của thuật toán Lọc Kalman, chắc chắn có thể dễ bị sai số đo lường một hình thức đặc biệt, không thể bị phát hiện.- phát triển các chỉ số của các cuộc tấn công mạng: cho đến nay, đo lường khả năng (hay xác suất) hay máy bay không người lái lái tự động các cuộc tấn công mạng phá hoại tiềm năng đo không tồn tại.Phát triển các chỉ số này là rất quan trọng, vì nó có thể được dùng để thiết kế kiến trúc an ninh mạng lái tự động.- phát triển tấn công mạng: Giám đốc phát hiện một trong những tác dụng của thuật toán là phát hiện và cô lập mọi cuộc tấn công mạng.Hệ thống hybrid lỗi được phát hiện có thể được dùng để phát triển một cách mạnh mẽ, khả năng phát hiện.- phát triển: tất cả các Giám đốc nghiên cứu cần thiết. Sau khi hoàn thành, chúng ta có thể di chuyển đến thực tế quản lý phát triển sẽ chơi vai trò chính của mạng lưới an toàn trên máy bay không người lái lái tự động.