In this work, we first propose a Mod

In this work, we first propose a Modified Multiple Modulus Algorithm (MMMA) cost which reduces the need of high order statistics. Then we present gradient descent algorithms that work well for both MMA cost in [19] and the proposed cost. 16-QAM is used as an example for the costs. The simulations shows that the MMA and the modified version have significant improvement in terms of convergence time and quality

Kết quả (Việt) 1:

Trong tác phẩm này, chúng tôi đề xuất chính chi phí Modified nhiều mô đun thuật toán (MMMA) làm giảm sự cần thiết của số liệu thống kê cao trật tự. Sau đó, chúng tôi trình bày thuật toán gradient descent làm việc tốt cho chi phí MMA [19] và các chi phí đề xuất. 16-QAM được sử dụng như là một ví dụ cho các chi phí. Các mô phỏng cho thấy rằng MMA và phiên bản modified có significant cải thiện về thời điểm hội tụ và chất lượng

Kết quả (Việt) 2:

Trong tác phẩm này, chúng tôi fi đầu tiên đề xuất một fi ed Nhiều Modulus Algorithm (MMMA) chi phí Modi đó làm giảm nhu cầu về thống kê bậc cao. Sau đó, chúng tôi trình bày các thuật toán gradient descent mà làm việc tốt cho cả chi phí MMA trong [19] và các chi phí được đề xuất. 16-QAM được sử dụng như là một ví dụ cho các chi phí. Các mô phỏng cho thấy rằng MMA và phiên bản Modi fi ed có cải thiện không thể fi trọng yếu về mặt thời gian và chất lượng hội tụ