of too few hidden nodes will likely

of too few hidden nodes will likely result in high training and generalization errors as a result of underfitting.
There are a variety of reported model selection methods, each with varying degrees of complicatedness and effectiveness. Three general concepts widely reported in the literature include

Kết quả (Việt) 1:

của quá ít ẩn các nút sẽ có khả năng dẫn đến lỗi cao đào tạo và tổng quát là kết quả của underfitting.Có rất nhiều phương pháp lựa chọn báo cáo mô hình, mỗi với mức độ khác nhau của complicatedness và hiệu quả. Ba khái niệm chung rộng rãi được báo cáo trong các tài liệu bao gồm

Kết quả (Việt) 2:

của quá vài nút ẩn có thể sẽ dẫn đến đào tạo cao và các lỗi tổng quát như là kết quả của underfitting.
Có nhiều phương pháp lựa chọn mô hình báo cáo, mỗi mức độ khác nhau của tính phức tạp và hiệu quả. Ba khái niệm chung thông báo rộng rãi trong các tài liệu bao gồm