Discrete signals represent another

Discrete signals represent another signal class commonly encountered in today’s clinical setting. Unlike continuous signals, which are defined along a continuum of points in space or time, discrete signals are defined only at a subset of regularly spaced points in time and/or space. Discrete signals are therefore represented by arrays or sequences of numbers. The notation x(n) is used to represent a discrete sequence x that exists only at a subset of points in discrete time n. Here, n ¼ 0,1,2,3... is always an integer that represents the nth element of the discrete sequence. Although most biological signals are not discrete per se, discrete signals play an important role due to today’s advancements in digital technology. Sophisticated medical instruments are commonly used to convert continuous signals from the human body to discrete digital sequences (see Chapter 7) that can be analyzed and interpreted with a computer. CATscans or computer axial tomography, for instance, take digital samples from continuous x-ray images of a patient that are obtained from different perspective angles (see Chapter 15). These digitized or discrete image slices are then digitally enhanced, manipulated, and processed to generate a full three-dimensional computer model of a patient’s internal organs. Such technologies serve as indispensable tools for clinical diagnosis.

Kết quả (Việt) 1:

Tín hiệu rời rạc đại diện cho một lớp học tín hiệu thường gặp trong thiết lập lâm sàng của ngày hôm nay. Không giống như tín hiệu liên tục, mà là defined cùng một liên tục của điểm trong không gian hoặc thời gian, tín hiệu rời rạc là defined chỉ tại một tập hợp con của khoảng cách thường xuyên điểm trong thời gian và/hoặc space. Tín hiệu rời rạc do đó được đại diện bởi mảng hoặc trình tự của các con số. X(n) ký hiệu được sử dụng để đại diện cho một chuỗi rời rạc x tồn tại chỉ tại một tập hợp con của điểm trong thời gian rời rạc n. Ở đây, n ¼ 0,1,2,3... luôn luôn là một số nguyên đại diện cho phần tử thứ n của dãy rời rạc. Mặc dù hầu hết các tín hiệu sinh học là không rời rạc cho mỗi gia nhập, tín hiệu rời rạc đóng một vai trò quan trọng do ngày hôm nay của tiến bộ trong công nghệ kỹ thuật số. Dụng cụ y tế tinh vi thường được sử dụng để chuyển đổi tín hiệu liên tục từ cơ thể con người để rời rạc trình tự kỹ thuật số (xem chương 7) có thể được phân tích và giải thích với một máy tính. Cắt lớp trục CATscans hoặc máy tính, ví dụ, lấy mẫu dạng số từ hình ảnh liên tục chụp x-quang của một bệnh nhân thu được từ góc độ góc độ khác nhau (xem chương 15). Các hình ảnh số hóa hoặc rời rạc lát sau đó kỹ thuật số tăng cường, chế tác, và xử lý để tạo ra một mô hình máy tính đầy đủ ba chiều của các cơ quan nội bộ của bệnh nhân. Các công nghệ phục vụ như là các công cụ không thể thiếu cho chẩn đoán lâm sàng.

Kết quả (Việt) 2:

Tín hiệu rời rạc đại diện cho một lớp tín hiệu thường gặp trong lâm sàng ngày nay. Không giống như các tín hiệu liên tục, đó là de fi ned cùng một sự liên tục của các điểm trong không gian hoặc thời gian, tín hiệu rời rạc de fi chỉ ned tại một tập hợp các điểm thường xuyên khoảng cách đều nhau về thời gian và / hoặc không gian. Do đó, tín hiệu rời rạc được đại diện bởi các mảng hoặc chuỗi các con số. Ký hiệu x (n) được sử dụng để đại diện cho một chuỗi x rời rạc mà chỉ tồn tại ở một tập hợp các điểm trong thời gian rời rạc n. Ở đây, n = 0,1,2,3 ... luôn luôn là một số nguyên đại diện cho yếu tố thứ n của dãy rời rạc. Mặc dù hầu hết các tín hiệu sinh học không phải là riêng biệt cho mỗi gia nhập, tín hiệu rời rạc đóng một vai trò quan trọng do tiến bộ ngày nay trong công nghệ kỹ thuật số. Dụng cụ y tế phức tạp thường được sử dụng để chuyển đổi tín hiệu liên tục từ cơ thể con người để tự kỹ thuật số rời rạc (xem Chương 7) có thể được phân tích và giải thích với máy tính. CATscans hoặc chụp cắt lớp trục máy tính, ví dụ, lấy mẫu kỹ thuật số từ hình ảnh X-quang liên tục của một bệnh nhân thu được từ góc độ quan điểm khác nhau (xem chương 15). Những hình ảnh được số hóa lát hoặc rời rạc sau đó kỹ thuật số nâng cao, thao tác, và xử lý để tạo ra một mô hình máy tính ba chiều đầy đủ của các cơ quan nội tạng của bệnh nhân. Công nghệ này phục vụ như là công cụ không thể thiếu cho chẩn đoán lâm sàng.