The use of LCA in public policy has

The use of LCA in public policy has been coming up, with an LCA-type of
analysis being used. The domain of application of LCA has been that of specific product choices. However, the link to broader policy issues, never absent,
seems on the rise. Biofuel, see below, is a major example, with unresolved discussion in the EU. The general feature of policy applications is that they should
show how a change considered would work out, requiring an ex ante analysis of consequences of policy options, or an ex post analysis showing how a policy has worked out. In both cases we need to know 'how the world would have been different/ The functional unit with an arbitrary volume then is to be replaced by an analysis covering the total volumes. Policies tend to be set up in order to reach specified goals, not marginal effects of an unknown volume.
Using traditional arbitrary-unit LCA for policy support assumes a correspondence between micro level LCA outcomes and macro level consequences for the choice at hand. This assumption should be substantiated. It also relates to the average versus marginal discussion, with causalities most easily established at a marginal level, but overall effects then requiring integration over
all marginal changes, as increments.For substantiating the consequences of the policy choice at hand, the technical relations as covered in LCA should be part of the analysis, but also the broader behavioral mechanisms should be covered. If all mechanisms together come out negative, showing a rebound, simple LCA would have given the wrong advice.A first step for the analysis is to place the choice in a framework of totals for society. Input-output analysis with environmental extensions can be set up in an LCA-type manner, with some details added to better cover the choice at hand. This hybrid analysis has come up as a theoretical tool, with one application related to the option of using fuel cell buses in urban transport, see Cantono
et ah (2008). In the old Life Cycle Analysis of cost, the same link to input-output analysis was pointed out previously, see Staubus (1971). This IO framework allows one to specify one first secondary effect, the income effect. The higher cost of fuel cell buses replacing Diesel buses implies lower spending on other items, with lower environmental impacts there. However, this IO-analysis is static and cannotcover well broader causal mechanisms. Causal analysis can only be specified in time. It is the before-after analysis, of the situations with-andwithout specific alternative policies. So the second step involves a dynamic analysis, of all mechanisms leading to the overall, the macro level, consequences. The conclusion is that for supporting policy choices with macro level consequences the arbitrary functional unit based LCA will often be too narrow to give valid answers. A broader framework for analysis is then required.

Kết quả (Việt) 2:

Việc sử dụng LCA trong chính sách công đã được mọc lên, với một LCA-loại
phân tích được sử dụng. Các lĩnh vực ứng dụng của LCA đã được rằng sự lựa chọn sản phẩm cụ thể. Tuy nhiên, các liên kết đến các vấn đề chính sách rộng lớn hơn, bao giờ vắng mặt,
dường như ngày càng gia tăng. Nhiên liệu sinh học, xem dưới đây là một ví dụ lớn, với cuộc thảo luận chưa được giải quyết tại EU. Các tính năng chung của các ứng dụng chính sách là họ phải
thể hiện như thế nào thay đổi được coi là sẽ làm việc ra, đòi hỏi một phân tích ante cũ của hậu quả của việc lựa chọn chính sách, hoặc một phân tích ex post cho thấy làm thế nào một chính sách đã đề ra. Trong cả hai trường hợp chúng ta cần phải biết "thế nào trên thế giới có lẽ đã khác / Các đơn vị chức năng với một lượng tùy ý sau đó được thay thế bằng một phân tích bao gồm tổng khối lượng. Chính sách có xu hướng được thiết lập để đạt được mục tiêu nhất định, tác dụng không biên của một khối lượng chưa biết.
Sử dụng truyền thống tùy ý đơn vị LCA cho chính sách hỗ trợ giả định một sự tương ứng giữa vi kết quả mức độ và hậu quả LCA cấp vĩ mô cho sự lựa chọn trong tầm tay. Giả định này cần được chứng minh. Nó cũng liên quan với mức trung bình so với các cuộc thảo luận bên lề, với thương vong một cách dễ dàng nhất thành lập ở mức cận biên, nhưng hiệu ứng tổng thể, rồi yêu cầu hội nhập trên
tất cả các thay đổi, như đã increments.For đáng tin những hậu quả của sự lựa chọn chính sách trong tay, các mối quan hệ kỹ thuật như bao phủ trong LCA nên là một phần của việc phân tích, mà còn là cơ chế hành vi rộng lớn hơn nên được bảo hiểm. Nếu tất cả các cơ chế cùng nhau đi ra tiêu cực, cho thấy sự phục hồi, LCA đơn giản sẽ cho các advice.A bước đầu sai cho việc phân tích là để đặt các lựa chọn trong một khuôn khổ tổng số đối với xã hội. Phân tích đầu vào-đầu ra với các phần mở rộng môi trường có thể được thiết lập một cách LCA-loại, với một số chi tiết để trang trải tốt hơn các lựa chọn trong tầm tay. Phân tích hybrid này được đưa ra như là một công cụ lý thuyết, với một ứng dụng liên quan đến việc lựa chọn sử dụng xe buýt tế bào nhiên liệu trong giao thông đô thị, xem Cantono
et ah (2008). Trong phân tích vòng đời cũ của chi phí, liên kết cùng phân tích đầu vào-đầu ra đã được chỉ ra trước đây, xem Staubus (1971). Khung IO này cho phép một để xác định một hiệu ứng thứ cấp đầu tiên, hiệu ứng thu nhập. Chi phí cao hơn xe buýt tế bào nhiên liệu thay thế xe buýt Diesel ngụ ý chi tiêu thấp hơn vào các mặt hàng khác, với những tác động môi trường thấp hơn. Tuy nhiên, IO-phân tích này là cơ chế nhân quả tĩnh và cannotcover cũng rộng hơn. Phân tích nguyên nhân chỉ có thể được xác định trong thời gian. Đó là phân tích trước-sau, trong những tình huống có-andwithout chính sách thay thế cụ thể. Vì vậy, bước thứ hai liên quan đến một phân tích năng động, của tất cả các cơ chế dẫn đến tổng thể, mức độ vĩ mô, hậu quả. Kết luận là để hỗ trợ các lựa chọn chính sách với những hậu quả mức độ vĩ mô tùy ý chức năng đơn vị dựa LCA sẽ thường là quá hẹp để cung cấp cho câu trả lời hợp lệ. Một khuôn khổ rộng lớn hơn để phân tích sau đó được yêu cầu.