We estimated spatially distributed

We estimated spatially distributed present and future total water withdrawals for the four nonagricultural water use sectors: domestic, manufacturing, thermoelectricity, and livestock (37). We calculated country-wide estimates of future water use (water withdrawals and consumption) in the manufacturing and domestic sectors based on socioeconomic projections following the Shared Socio-Economic Pathway 2 middle-of-the-road scenario [SSP Database (46)] (47). To determine the amount of cooling water withdrawn for thermal electricity production, we multiplied for each power station its annual thermal electricity production by its water use intensity. Future projections of thermal electricity production were calculated with the Integrated Model to Assess the Global Environment (IMAGE) model (48). Input data on location, type, and size of power stations were based on the World Electric Power Plants Data Set (49). The water use intensity is impacted by the cooling system and the source of fuel of the power station. We distinguished four types of fuels (biomass and waste; nuclear; natural gas; and oil, coal, and petroleum) with three types of cooling systems [tower cooling, oncethrough cooling, and ponds (total nonagricultural water withdrawals summarized in SI Appendix, Fig. S2)] (50).

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi ước tính hiện tại trong không gian phân phối và sử dụng trong tương lai tất cả nước rút tiền cho nước nonagricultural bốn lĩnh vực: trong nước, sản xuất, thermoelectricity, và vật nuôi (37). Chúng tôi tính toán ước tính phạm vi quốc gia sử dụng nước trong tương lai (nước rút tiền và tiêu thụ) trong các lĩnh vực sản xuất và trong nước dựa trên dự báo kinh tế xã hội theo các kịch bản chia sẻ kinh tế xã hội con đường 2 middle-of-the-road [SSP cơ sở dữ liệu (46)] (47). Để xác định lượng nước bị thu hồi cho sản xuất nhiệt điện làm mát, chúng tôi nhân cho mỗi nhà máy điện sản xuất nhiệt điện hàng năm của các cường độ sử dụng nước của nó. Trong tương lai dự của sản xuất nhiệt điện đã được tính toán với các mô hình tích hợp đánh giá mô hình môi trường toàn cầu (hình ảnh) (48). Đầu vào dữ liệu về vị trí, loại và kích thước của nhà máy điện dựa trên thế giới điện nhà máy điện dữ liệu tập hợp (49). Cường độ sử dụng nước bị ảnh hưởng bởi hệ thống làm mát và nguồn nhiên liệu của nhà máy điện. Chúng tôi phân biệt bốn loại nhiên liệu (nhiên liệu sinh học và chất thải; hạt nhân; khí tự nhiên; và dầu, than đá, và dầu khí) với ba loại hệ thống làm mát [tháp làm mát, oncethrough làm mát, và ao (Tất cả nonagricultural nước rút tiền được tóm tắt trong phụ lục SI, hình. S2)] (50).

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi ước tính phân bố theo không gian rút tiền tổng lượng nước trong hiện tại và tương lai cho bốn lĩnh vực phi nông nghiệp sử dụng nước: trong nước, sản xuất, nhiệt điện, và gia súc (37). Chúng tôi tính toán các ước tính toàn quốc về sử dụng nước trong tương lai (rút nước và tiêu thụ) trong sản xuất và các ngành trong nước dựa trên những dự đoán kinh tế xã hội sau khi kinh tế xã hội Pathway Shared 2 chính giữa đường kịch bản [Cơ sở dữ liệu SSP (46)] ( 47). Để xác định lượng nước rút cho sản xuất điện nhiệt làm mát, chúng tôi nhân cho mỗi nhà máy điện sản xuất nhiệt điện hàng năm của cường độ sử dụng nước của nó. Dự đoán tương lai của sản xuất nhiệt điện được tính toán với Mô hình tích hợp để đánh giá môi trường toàn cầu (IMAGE) mô hình (48). Dữ liệu đầu vào trên vị trí, loại và kích thước của các trạm phát điện được dựa trên thực vật Thế giới Electric Power Data Set (49). Cường độ sử dụng nước bị ảnh hưởng bởi hệ thống làm mát và các nguồn nhiên liệu của các nhà máy điện. Chúng tôi phân biệt bốn loại nhiên liệu (sinh khối và chất thải; hạt nhân; khí đốt tự nhiên và dầu, than và xăng dầu) với ba loại hệ thống làm mát [làm mát tháp, oncethrough làm mát, và ao hồ (tổng số tiền rút nước phi nông nghiệp được tóm tắt trong SI Phụ lục, hình S2.)] (50).