The ELK stack contains Elasticsearc

The ELK stack contains Elasticsearch, Logstash, and Kibana. Although they've all been built to work exceptionally well together, each one is a separate open source project that is driven by the Elasticsearch company, which itself began as an enterprise search platform vendor. It has now become a full-service analytics software company, mainly because of the success of the ELK stack. Wide adoption of Elasticsearch for analytics has been the main driver of its popularity.

Data constantly flows into your systems, but it can quicky get big, fat, and stale. Anybody who needs analytics-provider or user-knows this problem. As your data set grows larger, your analytics will slow up, resulting in sluggish insights. And this is likely to be a serious business problem. So, the BIG question for your big data is: how can you maintain valuable business insights?

Not long ago, an epiphany ran through the industry: analytics is, in essence, a search problem that needs coupling with good visualizations. So, there was a marriage: Lucene with all its search goodness was brought together with the distributed-computing goodness that is Elasticsearch. Logstash came onto the scene to normalize all kinds of time-series data. Pop in Kibana's ultra-simple visualization tool, and you have a complete analytics tool that can rival very expensive and scalable solutions from Oracle, Palantir, Tableau, Splunk, Microsoft, and others. You, too, can play with the big boys for a lot less $$$.

Kết quả (Việt) 2:

ELK ngăn xếp chứa Elasticsearch, Logstash, và Kibana. Mặc dù tất cả họ đã được xây dựng để làm việc đặc biệt tốt với nhau, mỗi người là một dự án mã nguồn mở riêng biệt và được dẫn dắt bởi các công ty Elasticsearch, mà bản thân nó bắt đầu như một nhà cung cấp nền tảng tìm kiếm doanh nghiệp. Nó bây giờ đã trở thành một dịch vụ đầy đủ công ty phần mềm phân tích, chủ yếu là do sự thành công của ELK stack. Áp dụng rộng Elasticsearch cho phân tích đã được trình điều khiển chính phổ biến của nó. dữ liệu liên tục chảy vào hệ thống của bạn, nhưng nó có thể nhận được quicky lớn, chất béo, và cũ. Bất cứ ai cần phân tích của nhà cung cấp hoặc người sử dụng biết vấn đề này. Khi bộ dữ liệu của bạn phát triển lớn hơn, phân tích của bạn sẽ làm chậm lên, dẫn đến những hiểu biết chậm chạp. Và điều này có thể là một vấn đề nghiêm trọng. Vì vậy, câu hỏi lớn, dành cho dữ liệu lớn của bạn là: làm thế nào bạn có thể duy trì những hiểu biết kinh doanh có giá trị Cách đây không lâu, một hiển linh chạy qua ngành công nghiệp: phân tích, trong bản chất, một vấn đề tìm kiếm mà cần ghép với hình tượng tốt. Vì vậy, đã có một cuộc hôn nhân: Lucene với tất cả lòng tốt tìm kiếm của nó đã được đưa cùng với sự tốt lành phân phối-máy tính đó là Elasticsearch. Logstash đã vào hiện trường để bình thường hóa tất cả các loại dữ liệu chuỗi thời gian. Pop trong công cụ trực quan cực kỳ đơn giản Kibana, và bạn có một công cụ phân tích hoàn toàn có thể cạnh tranh với các giải pháp rất tốn kém và khả năng mở rộng từ Oracle, Palantir, hoạt cảnh, Splunk, Microsoft, và những người khác. Bạn cũng có thể chơi với các bé trai lớn cho ít hơn rất nhiều $$$.