Brown et al. (1970, 1972) presented

Brown et al. (1970, 1972) presented a model of an index based on
arithmetic mean quality developed at the National Sanitation Founda-
tion. The index was a number between 0 and 100, given by ~;"= ~ w~q~,
where qz = quality of the ith variable, a number between 0 and 100, and
w; = unit weight of the ith variable, a number between 0 and I, and
n = number of variables, such that ~7= ~ w; = 1. Curves were suggested for
the quality of the various important variables concerned. In this type of
index, the arithmetic mean used does not permit sufficient lowering of the
index if any one variable is of a low quality. Brown (1972) therefore
proposed a multiplicative form of index, WQI(M)= l-I;= ~ w, n qi , where
WQI (M) is a multiplicative water quality index, a number between 0
and 100.
Horton (1965) proposed a simple method of computing the water
quality index from a consideration of ratings and weightings of the
various variables such as sewage treatment, DO, pH, coliforms,
chlorides, alkalinity, specific conductivity, etc. He computed the index
through an arithmetic weighted mean, so it was therefore not very
sensitive to the effect of lowering the values of some significant variable.
Harkins (1974) based his WQI on a varying number of water quality
variables. He computed the rank variance for each variable and the
standardised distance for each observation vector. Although sensitive, his
models were cumbersome when computing the index. Walski & Parker
(1974) also took the geometric mean of the quality of each variable
expressed through a number (ranging between 0 and 1) called the
'sensitivity function'. They suggested various curves and formulas for
determining the sensitivity functions from the measured concentrations.
Their expression for the index was:

Kết quả (Việt) 1:

Brown et al. (1970, 1972) trình bày một mô hình của một chỉ số dựa trên chất lượng trung bình cộng phát triển tại các quốc gia vệ sinh môi trường Founda- tion. Các chỉ số là một số từ 0 đến 100, được đưa ra bởi ~; "= ~ w ~ q ~, nơi qz = chất lượng biến ith, một số từ 0 đến 100, và w; = đơn vị trọng lượng biến ith, một số giữa 0 và tôi, và n = số của các biến, như vậy mà ~ 7 = ~ w; = 1. Đường cong đã được đề nghị cho chất lượng của các yếu tố quan trọng khác nhau có liên quan. Trong loại chỉ số, Trung bình cộng sử dụng không cho phép đủ hạ các chỉ số nếu bất kỳ một biến là của một chất lượng thấp. Màu nâu (1972) do đó đề xuất một hình thức tổng của chỉ số, WQI(M) = l-tôi; = ~ w, n qi, nơi WQI (M) là một chỉ số chất lượng nhân nước, một số giữa 0 và 100. Horton (1965) đề nghị một phương pháp đơn giản của máy tính nước chất lượng chỉ số từ việc xem xét xếp hạng và số của các biến khác nhau như xử lý nước thải, làm, độ pH, coliforms, clorua, kiềm, cụ thể dẫn, vv. Ông tính toán chỉ số thông qua một có nghĩa là trọng số học, vì vậy nó là do đó không rất nhạy cảm với tác dụng của việc giảm giá trị của một số biến đáng kể. Harkins (1974) dựa WQI của mình trên một số khác nhau của chất lượng nước biến. Ông tính toán phương sai xếp hạng cho mỗi biến và các khoảng cách tiêu chuẩn hóa cho mỗi vector quan sát. Mặc dù nhạy cảm, ông Mô hình được rườm rà khi tính toán chỉ mục. Walski & Parker (1974) cũng đã có nghĩa là hình học của chất lượng của mỗi biến thể hiện thông qua một số (khác nhau, giữa 0 và 1) được gọi là các 'chức năng nhạy cảm'. Họ đề nghị các đường cong khác nhau và các công thức cho xác định các chức năng nhạy cảm từ nồng độ đo. Của biểu thức cho chỉ mục là:

Kết quả (Việt) 2:

Brown et al. (1970, 1972) đã trình bày một mô hình của một chỉ số dựa trên
số học chất lượng phát triển tại Vệ sinh Quốc gia Foundation có nghĩa là
tion. Chỉ số là một số từ 0 đến 100, được đưa ra bởi ~; "= ~ w ~ q ~,
nơi QZ = chất lượng của biến thứ i, một số từ 0 đến 100, và
w; = đơn vị trọng lượng của biến thứ i, một số giữa 0 và tôi, và
n = số lượng các biến, như vậy mà ~ 7 ~ = w; = 1. Curves đã được đề xuất cho
chất lượng của các biến quan trọng khác nhau liên quan Trong loại.
chỉ số, số học có nghĩa là sử dụng không cho phép đủ hạ thấp
. chỉ số nếu có một biến là có chất lượng thấp Brown (1972) do đó
đề xuất một hình thức nhân của chỉ số, WQI (M) = Li; ~ = w, n khí, nơi
WQI (M) là một nước nhân giống chỉ số chất lượng, một số giữa 0
và 100.
Horton (1965) đề xuất một phương pháp đơn giản tính toán các nước
chỉ số chất lượng từ một xem xét xếp hạng và trọng số của
các biến khác nhau như xử lý nước thải, DO, pH, coliform,
clorua, độ kiềm, dẫn cụ thể, vv Ông tính toán các chỉ số
thông qua một trung bình có trọng số học, vì thế nó không phải là rất
nhạy cảm với các tác động của việc hạ thấp giá trị của một số biến đáng kể.
Harkins (1974) dựa WQI của mình trên một số thay đổi chất lượng nước
biến. Ông tính toán phương sai xếp hạng cho mỗi biến và
khoảng cách tiêu chuẩn hóa cho từng vector quan sát. Mặc dù nhạy cảm, mình
mô hình là cồng kềnh khi tính toán các chỉ số. Walski & Parker
(1974) cũng đã bình hình học của chất lượng của từng biến
thể hiện qua một số (dao động giữa 0 và 1) được gọi là
"chức năng nhạy cảm '. Họ đề nghị các đường cong khác nhau và các công thức
xác định các chức năng nhạy cảm từ các nồng độ đo.
biểu hiện của họ cho các chỉ số là: