Lowe [4] found performance increase

Lowe [4] found performance increase in approximating the Laplacian of Gaussians by
a difference of Gaussians. In a similiar manner, Bay [1] proposed an approximation to
the Laplacian of Gaussians by using box filter representations of the respective kernels.Figure 2 illustrates the similarity between the discretised and cropped kernels and their box filter counterparts. Considerable performance increase is found when these filters are used in conjunction with the integral image described in Section 1.1. To qauntify the difference we can consider the number of array accesses and operations required in the convolution. For a 9 × 9 filter we would require 81 array accesses and operations for the original real valued filter and only 8 for the box filter representation. As the filter is increased in size, the computation cost increases significantly for the original Laplacian while the cost for the box filters is independent of size.

Kết quả (Việt) 1:

Lowe [4] tìm thấy hiệu suất tăng số Laplace Gaussians bởimột sự khác biệt của Gaussians. Một cách tương tự, Bay [1] đề xuất một xấp xỉ đểLaplace Gaussians bằng cách sử dụng hộp bộ lọc đại diện của các hạt nhân tương ứng. Hình 2 mô tả sự tương đồng giữa discretised và cắt hạt nhân và các đối tác lọc hộp. Sự gia tăng đáng kể hiệu suất được tìm thấy khi các bộ lọc được sử dụng kết hợp với hình ảnh không thể thiếu được mô tả trong phần 1.1. Qauntify sự khác biệt chúng tôi có thể xem xét số lượng truy cập mảng và các hoạt động cần thiết trong convolution. Đối với một bộ lọc 9 × 9, chúng tôi sẽ yêu cầu 81 mảng truy cập và hoạt động cho các bộ lọc ban đầu có giá trị thực và chỉ 8 cho đại diện bộ lọc hộp. Như bộ lọc tăng kích thước, tính toán chi phí tăng lên đáng kể cho Laplace ban đầu trong khi chi phí cho các bộ lọc hộp là độc lập với kích thước.

Kết quả (Việt) 2:

Lowe [4] thấy hiệu suất tăng xấp xỉ Laplacian của Gaussian bởi
một sự khác biệt của Gaussian. Theo cách tương tự, Bay [1] đề xuất một xấp xỉ để
Laplacian của Gaussian bằng cách sử dụng cơ quan đại diện bộ lọc hộp của kernels.Figure tương ứng 2 minh họa sự tương đồng giữa các hạt nhân discretised và cắt và các đối tác lọc hộp của họ. Đáng kể hiệu suất tăng được tìm thấy khi các bộ lọc này được sử dụng kết hợp với hình ảnh không thể thiếu được mô tả trong mục 1.1. Để qauntify sự khác biệt, chúng tôi có thể xem xét các số của mảng truy cập và hoạt động cần thiết trong chập. Đối với một bộ lọc 9 × 9, chúng tôi sẽ yêu cầu 81 mảng truy cập và hoạt động cho các bộ lọc thực có giá trị ban đầu và chỉ 8 cho các đại diện bộ lọc hộp. Khi bộ lọc được tăng kích thước, chi phí tính toán tăng lên đáng kể cho Laplacian gốc trong khi chi phí cho các bộ lọc hộp độc lập với kích thước.