the p value is reasonably high, whi

the p value is reasonably high, which will happen if the value of the statistic
is close to zero, we do not reject the normality assumption.
The sample size in our consumption–income example is rather small.
Hence, strictly speaking one should not use the JB statistic. If we mechani-
cally apply the JB formula to our example, the JB statistic turns out to be
0.7769. The p value of obtaining such a value from the chi-square distribu-
tion with 2 df is about 0.68, which is quite high. In other words, we may not
reject the normality assumption for our example. Of course, bear in mind
the warning about the sample size.

Kết quả (Việt) 1:

giá trị p là hợp lý cao, mà sẽ xảy ra nếu giá trị của số liệu thống kêlà gần bằng không, chúng tôi không phải bác bỏ giả định bình thường.Kích thước mẫu trong ví dụ tiêu thụ-thu nhập của chúng tôi là khá nhỏ.Do đó, nghiêm chỉnh nói một không nên sử dụng số liệu thống kê JB. Nếu chúng tôi bị -Cally áp dụng công thức JB đến ví dụ của chúng tôi, số liệu thống kê JB biến ra0.7769. giá trị p thu được một giá trị từ distribu chi-vuông-tion với 2 df là về 0,68, mà là khá cao. Nói cách khác, chúng tôi có thể khôngtừ chối các giả định bình thường ví dụ của chúng tôi. Tất nhiên, gấu trong tâm trícảnh báo về kích thước mẫu.

Kết quả (Việt) 2:

giá trị p là hợp lý cao, mà sẽ xảy ra nếu các giá trị thống kê
là gần bằng không, chúng tôi không bác bỏ giả định bình thường.
Kích thước mẫu trong ví dụ tiêu dùng có thu nhập của chúng tôi là khá nhỏ.
Do đó, nói đúng ra không nên sử dụng JB thống kê. Nếu chúng ta cơ học
biệt áp dụng công thức JB lại ví dụ của chúng tôi, các số liệu thống kê JB hóa ra là
0,7769. Giá trị p có được một giá trị từ phối chi-square
sự với 2 df là khoảng 0,68, mà là khá cao. Nói cách khác, chúng ta có thể không
từ chối giả bình thường ví dụ của chúng tôi. Tất nhiên, nhớ
những lời cảnh báo về kích thước mẫu.