Divide each interval derived in Ste

Divide each interval derived in Step 2 into four subintervals of equal length, where the 0.25-point and 0.75-point of each interval are used as the upward and downward forecasting points of the forecasting. Use the following rules to determine whether the trend of the forecasting goes up or down and to forecast the enrollment. Assume that the fuzzy logical relationship is Ai → Aj, where Ai denotes the fuzzified enrollment of year n-1 and A
j denotes the fuzzified enrollment of year n, then (1) If j ＞ i and the difference of the
differences of the enrollments between years n-1 and n-2 and between years n-2 and n-3 is positive, then the trend of the forecasting will go up, and we use the following Rule 2 to
forecast the enrollments; (2) If j ＞ i and the difference of the differences of the enrollments between years n-1 and n-2 and between years n-2 and n-3 is negative, then the trend
of the forecasting will go down, and we use the following Rule 3 to forecast the enrollments; (3) If j ＜ i and the difference of the differences of the enrollments between years n-1 and n-2 and between years n-2 and n-3 is positive, then the trend of the forecasting will go up, and we use the following Rule 2 to forecast the enrollments; (4) If j ＜ i and the
difference of the differences of the enrollments between years n-1 and n-2 and between
years n-2 and n-3 is negative, then the trend of the forecasting will go down, and we use
the following Rule 3 to forecast the enrollments; (5) If j ＝ i and the difference of the
differences of the enrollments between years n-1 and n-2 and between years n-2 and n-3 is
positive, then the trend of the forecasting will go up, and we use the following Rule 2 to
forecast the enrollments; (6) If j ＝ i and the difference of the differences of the enrollments between years n-1 and n-2 and between years n-2 and n-3 is negative, then the trend
of the forecasting will go down, and we use the following Rule 3 to forecast the enrollments, where Rule 1, Rule 2 and Rule 3 are shown as follows:
Rule 1: When forecasting the enrollment of year 1973, there are no data before the enrollments of year 1970, therefore we are not able to calculate the difference of the enrollments between years 1971 and 1970 and the difference of the differences between years 1972 and 1971 and between years 1971 and 1970. Therefore, if |(the difference of the enrollments between years 1972 and 1971)|/2 ＞ half of the length of the interval corresponding to the fuzzified enrollment Aj with the membership value equal to 1, then the trend of the forecasting of this interval will be upward, and the forecasting enrollment falls at the 0.75-point of this interval; if |(the difA j → A r ,
#
A j → A q ,

ference of the enrollments between years 1972 and 1971)|/2 ＝ half of the length of
the interval corresponding to the fuzzified enrollment Aj with the membership value equal to 1, then the forecasting enrollment falls at the middle value of this interval; if |(the difference of the enrollments between years 1972 and 1971)|/2 ＜ half of the length of the interval corresponding to the fuzzified enrollment Aj with the membership value equal to 1, then the trend of the forecasting of this interval will be downward, and the forecasting enrollment falls at the 0.25-point of the interval.
Rule 2: If (|the difference of the differences between years n-1 and n-2 and between years
n-2 and n-3| × 2 ＋ the enrollments of year n-1) or (the enrollments of year n-1 - |the difference of the differences between years n-1 and n-2 and between years n-2 and n-3| × 2)
falls in the interval corresponding to the fuzzified enrollment Aj with the membership
value equal to 1, then the trend of the forecasting of this interval will be upward, and the
forecasting enrollment falls at the 0.75-point of the interval of the corresponding fuzzified
enrollment Aj with the membership value equal to 1; if (|the difference of the differences
between years n-1 and n-2 and between years n-2 and n-3|/2＋ the enrollments of year n-1)
or (the enrollments of year n-1 - |the difference of the differences between years n-1 and
n-2 and between years n-2 and n-3|/2) falls in the interval of the corresponding fuzzified
enrollment Aj with the membership value equal to 1, then the trend of the forecasting of
this interval will be downward, and the forecasting value falls at the 0.25-point of the interval of the corresponding fuzzified enrollment Aj with the membership value equal to 1;
if neither is the case, then we let the forecasting enrollment be the middle value of the interval corresponding to the fuzzified enrollment Aj with the membership value equal to
1.
Rule 3: If (|the difference of the differences
between years n-1 and n-2 and between years
n-2 and n-3|/2 ＋ the enrollments of year n-1)
or (the enrollments of year n-1 - |the difference of the differences between years n-1 and
n-2 and between years n-2 and n-3|/2) falls in
the interva

Kết quả (Việt) 1:

Phân chia từng khoảng thời gian có nguồn gốc trong bước 2 vào bốn subintervals chiều dài bằng nhau, nơi 0,25 điểm và 0,75 điểm của mỗi khoảng thời gian được sử dụng như là trở lên và xuống dự báo điểm của các dự báo. Sử dụng các quy tắc sau để xác định liệu các xu hướng của các dự báo đi lên hoặc xuống và thời trình đăng ký. Giả định rằng mối quan hệ fuzzy logic là Ai → Aj, nơi Ai bắt buộc đăng ký fuzzified của năm n-1 và Aj là bắt tuyển sinh fuzzified của năm n, sau đó (1) nếu j > tôi và sự khác biệt của cácsự khác biệt của enrollments giữa n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là tích cực, sau đó là xu hướng của các dự báo sẽ đi lên, và chúng tôi sử dụng 2 quy tắc sau đểthời enrollments; (2) nếu j > i và sự khác biệt của những khác biệt về các enrollments giữa tuổi n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là tiêu cực, thì xu hướngcủa dự báo sẽ đi xuống, và chúng tôi sử dụng 3 quy tắc sau đây để dự báo enrollments; (3) nếu j < i và sự khác biệt của những khác biệt về các enrollments giữa tuổi n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là tích cực, sau đó là xu hướng của các dự báo sẽ đi lên, và chúng tôi sử dụng 2 quy tắc sau đây để dự báo enrollments; (4) nếu j < tôi và cácsự khác biệt của những khác biệt về các enrollments giữa n-1 và n-2 và giữanăm n-2 và n-3 là âm tính, sau đó là xu hướng của các dự báo sẽ đi xuống, và chúng tôi sử dụng3 quy tắc sau đây để dự báo enrollments; (5) nếu j = i và sự khác biệt của cácsự khác biệt của enrollments giữa n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 làtích cực, sau đó là xu hướng của các dự báo sẽ đi lên, và chúng tôi sử dụng 2 quy tắc sau đểthời enrollments; (6) nếu j = i và sự khác biệt của những khác biệt về các enrollments giữa tuổi n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là tiêu cực, thì xu hướngcủa dự báo là sẽ đi xuống, và chúng tôi sử dụng 3 quy tắc sau đây để dự báo enrollments, nơi quy tắc 1, 2 quy tắc và quy tắc 3 sẽ được hiển thị như sau:Quy tắc 1: Khi dự báo tuyển sinh năm 1973, có không có dữ liệu trước khi enrollments năm 1970, do đó chúng tôi sẽ không thể tính toán sự khác biệt của các enrollments giữa năm 1971 và năm 1970 và sự khác biệt của sự khác biệt giữa năm 1972 và 1971 và giữa năm 1971 và năm 1970. Vì vậy, nếu | (sự khác biệt của enrollments khoảng năm 1972 và 1971) | / 2 > một nửa độ dài của khoảng thời gian tương ứng để đăng ký fuzzified Aj với tư cách thành viên giá trị bằng 1, sau đó là xu hướng của dự báo khoảng thời gian này sẽ lên trên, và ghi danh dự báo té ngã tại điểm 0,75 khoảng thời gian này; Nếu | (difA j A → r,#Một → j A q,Ference enrollments từ năm 1972 và 1971) | / 2 = một nửa chiều dài củakhoảng thời gian tương ứng để đăng ký fuzzified Aj với tư cách thành viên giá trị bằng 1, sau đó ghi danh dự báo té ngã tại giá trị trung bình trong khoảng thời gian này; Nếu | (sự khác biệt của enrollments khoảng năm 1972 và 1971) | / 2 < một nửa độ dài của khoảng thời gian tương ứng để đăng ký fuzzified Aj với tư cách thành viên giá trị bằng 1, sau đó là xu hướng của dự báo khoảng thời gian này sẽ xuống, và ghi danh dự báo té ngã tại điểm 0,25 các khoảng thời gian.Quy tắc 2: Nếu (| sự khác biệt của sự khác biệt giữa năm n-1 và n-2 và giữa nămn-2 và n-3 | × 2 + enrollments năm n-1) hoặc (enrollments năm n-1 - | sự khác biệt của sự khác biệt giữa năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 | × 2).rơi vào khoảng thời gian tương ứng với đăng ký fuzzified Aj với tư cách thành viêngiá trị bằng 1, sau đó là xu hướng của dự báo khoảng thời gian này sẽ trở lên, và cácdự báo ghi danh té ngã tại điểm 0,75 khoảng thời gian tương ứng fuzzifiedghi danh Aj với tư cách thành viên giá trị bằng 1; Nếu (| sự khác biệt của sự khác biệtgiữa năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 | / 2 + enrollments năm n-1)hoặc (enrollments năm n-1 - | sự khác biệt của sự khác biệt giữa năm n-1 vàn-2 và giữa năm n-2 và n-3 | / 2) nằm trong khoảng thời gian tương ứng fuzzifiedghi danh Aj với tư cách thành viên giá trị tương đương với 1, sau đó là xu hướng của các dự báo củakhoảng thời gian này sẽ xuống, và giá trị dự báo té ngã tại điểm 0,25 các khoảng thời gian tương ứng tuyển sinh fuzzified Aj với tư cách thành viên giá trị bằng 1;Nếu nó không phải trường hợp, sau đó chúng tôi để ghi danh dự báo là giá trị trung bình của khoảng thời gian tương ứng để đăng ký fuzzified Aj với tư cách thành viên giá trị tương đương với1.Quy tắc 3: Nếu (| sự khác biệt của sự khác biệtgiữa năm n-1 và n-2 và giữa nămn-2 và n-3 | / 2 + enrollments năm n-1)hoặc (enrollments năm n-1 - | sự khác biệt của sự khác biệt giữa năm n-1 vàn-2 và giữa năm n-2 và n-3 | / 2) nằm tronginterva

Kết quả (Việt) 2:

Chia mỗi khoảng thời gian có nguồn gốc trong Bước 2 thành bốn subintervals chiều dài bằng nhau, nơi 0,25 điểm và 0,75 điểm trong mỗi khoảng thời gian được sử dụng như các điểm dự báo lên xuống của các dự báo. Sử dụng các quy tắc sau đây để xác định xem xu hướng của dự báo đi lên hoặc xuống và để dự báo nhập học. Giả định rằng các mối quan hệ logic mờ là Ai → Aj, nơi Ai biểu thị ghi danh fuzzified năm n-1 và A
j biểu thị ghi danh fuzzified năm n, sau đó (1) Nếu j> i và sự khác biệt của
sự khác biệt của các học sinh nhập học giữa năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là tích cực, sau đó xu hướng của dự báo sẽ tăng lên, và chúng tôi sử dụng sau đây Quy tắc 2 để
dự báo tuyển sinh; (2) Nếu j> i và sự khác biệt về sự khác nhau của các học sinh nhập học giữa năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là tiêu cực, thì xu hướng
của các dự báo sẽ đi xuống, và chúng tôi sử dụng các Rule sau 3 để dự báo tuyển sinh; (3) Nếu j <i và sự khác biệt về sự khác nhau của các học sinh nhập học giữa năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là tích cực, sau đó xu hướng của dự báo sẽ tăng lên, và chúng tôi sử dụng các Rule sau 2 để dự báo tuyển sinh; (4) Nếu j <i và
sự khác biệt về sự khác nhau của các học sinh nhập học giữa năm n-1 và n-2 và giữa
năm n-2 và n-3 là tiêu cực, sau đó xu hướng của dự báo sẽ đi xuống, và chúng tôi sử dụng
các Rule sau 3 để dự báo tuyển sinh; (5) Nếu j = i và sự khác biệt của
sự khác biệt của các học sinh nhập học giữa năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là
tích cực, sau đó xu hướng của dự báo sẽ tăng lên, và chúng tôi sử dụng các Rule sau 2 để
dự báo tuyển sinh; (6) Nếu j = i và sự khác biệt về sự khác nhau của các học sinh nhập học giữa năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 là tiêu cực, thì xu hướng
của các dự báo sẽ đi xuống, và chúng tôi sử dụng các Rule sau 3 để dự báo tuyển sinh, nơi Rule 1, Quy tắc 2 và Quy tắc 3 được trình bày như sau:
Nguyên tắc 1: Khi dự báo tuyển sinh năm 1973, không có dữ liệu trước khi tuyển sinh của các năm 1970, do đó chúng tôi không có thể tính toán sự khác biệt của các tuyển giữa các năm 1971 và 1970 và sự khác biệt về sự khác nhau giữa các năm 1972 và 1971 và giữa năm 1971 và năm 1970. Do đó, nếu | (sự khác biệt của các tuyển giữa các năm 1972 và 1971) | / 2 > nửa chiều dài của khoảng thời gian tương ứng với Aj tuyển fuzzified với giá trị thành viên bằng 1, sau đó xu hướng của việc dự báo về khoảng thời gian này sẽ được tăng lên, và việc tuyển sinh dự báo rơi vào 0,75 điểm trong khoảng thời gian này; nếu | (các difA j → A r,
#
A j → A q,

chênh của tuyển sinh giữa các năm 1972 và 1971) | / 2 = nửa chiều dài của
khoảng thời gian tương ứng với Aj tuyển fuzzified với giá trị thành viên bằng 1, sau đó ghi danh dự báo rơi vào giá trị trung bình của khoảng thời gian này; nếu | (sự khác biệt của các tuyển giữa các năm 1972 và 1971) | / 2 <nửa chiều dài của khoảng thời gian tương ứng với Aj tuyển fuzzified với giá trị thành viên bằng 1, sau đó xu hướng của việc dự báo về khoảng thời gian này sẽ được xuống, và tuyển sinh dự báo rơi vào 0,25 điểm trong những khoảng thời gian.
Quy tắc 2: Nếu (| sự khác biệt về sự khác nhau giữa các năm n-1 và n-2 và giữa năm
n-2 và n-3 | x 2 + các tuyển sinh của các năm n-1) hoặc (tuyển sinh của các năm n-1 - | sự khác biệt về sự khác nhau giữa các năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 | × 2)
rơi vào khoảng thời gian tương ứng với Aj tuyển fuzzified với các thành viên
có giá trị bằng 1, sau đó xu hướng của việc dự báo về khoảng thời gian này sẽ được tăng lên, và
tuyển sinh dự báo rơi vào 0,75 điểm trong những khoảng thời gian tương ứng fuzzified
Aj ghi danh với các thành viên giá trị bằng 1; nếu (| sự khác biệt về sự khác nhau
giữa các năm n-1 và n-2 và giữa năm n-2 và n-3 | / 2 + các tuyển sinh của các năm n-1)
hoặc (tuyển sinh của các năm n-1 - | các sự khác biệt về sự khác nhau giữa các năm n-1 và
n-2 và giữa năm n-2 và n-3 | / 2) nằm trong khoảng thời gian của fuzzified tương ứng
Aj ghi danh với các giá trị thành viên bằng 1, sau đó xu hướng của dự báo
khoảng thời gian này sẽ được giảm, và giá trị dự báo rơi vào 0,25 điểm trong khoảng thời gian của fuzzified Aj tuyển sinh tương ứng với giá trị thành viên bằng 1;
nếu không phải là trường hợp, sau đó chúng ta để cho tuyển sinh dự báo được giữa các giá trị của khoảng thời gian tương ứng với Aj tuyển fuzzified với giá trị thành viên bằng
1.
Quy tắc 3: Nếu (| sự khác biệt về sự khác nhau
giữa các năm n-1 và n-2 và giữa năm
n-2 và n-3 | / 2 + các tuyển sinh của các năm n-1)
hoặc (tuyển sinh của các năm n-1 - | sự khác biệt về sự khác nhau giữa các năm n-1 và
n-2 và giữa năm n-2 và n-3 | / 2) rơi trong
các interva