The inter-cell layout problem is di

The inter-cell layout problem is discussed and a mathematical formulation for material flow between the cells is presented. The problem is modeled as a quadratic assignment problem (QAP). An ant algorithm is developed to solve the formulated problem. The performance of the proposed ant algorithm is compared to the facility layout algorithms such as H63, HC63-66, CRAFT and Bubble Search as well as other existing ant colony implementations for QAP such as FANT, HAS-QAP, MMAS-QAP2–opt, and ANTS algorithms. The experimental results show that the proposed ant algorithm performs significantly better than the facility layout algorithms. Also, our experimental results reveal that the proposed ant algorithm is effective and efficient as compared to other existing ant algorithms.

Kết quả (Việt) 1:

Các vấn đề liên di động bố trí được thảo luận và một công thức toán học cho vật liệu dòng chảy giữa các tế bào được trình bày. Vấn đề được mô phỏng như một vấn đề chuyển nhượng bậc hai (QAP). Một thuật toán kiến được phát triển để giải quyết các vấn đề công thức. Hiệu suất của các thuật toán đề xuất kiến là so với thuật toán bố trí cơ sở như H63, HC63-66, thủ công và bong bóng tìm khác triển khai colony ant sẵn có cho các QAP như FANT HAS-QAP, MMAS-QAP2-lựa chọn, và các thuật toán kiến. Kết quả thử nghiệm cho thấy rằng các thuật toán đề xuất kiến thực hiện một cách đáng kể tốt hơn so với các thuật toán bố trí cơ sở. Ngoài ra, kết quả thử nghiệm của chúng tôi tiết lộ các thuật toán đề xuất kiến có hiệu quả và hiệu quả so với thuật toán kiến sẵn có khác.

Kết quả (Việt) 2:

Các vấn đề bố trí liên tế bào được thảo luận và một công thức toán học cho dòng nguyên liệu giữa các tế bào được trình bày. Vấn đề được mô phỏng như một vấn đề phân bậc hai (QAP). Một thuật toán kiến ​​được phát triển để giải quyết các vấn đề xây dựng. Việc thực hiện của thuật toán kiến ​​đề xuất được so sánh với các thuật toán bố trí cơ sở như H63, HC63-66, CRAFT và Bubble Search, cũng như triển khai đàn kiến ​​khác hiện có cho QAP như Fant, HAS-QAP, MMAS-QAP2-opt, và ANTS thuật toán. Các kết quả thực nghiệm cho thấy rằng các thuật toán kiến ​​đề xuất thực hiện tốt hơn so với các thuật toán bố trí cơ sở đáng kể. Ngoài ra, kết quả thử nghiệm của chúng tôi cho thấy rằng các thuật toán kiến ​​đề xuất có hiệu quả và hiệu quả so với các thuật toán kiến ​​khác hiện có.