A more principled approach to selec

A more principled approach to selecting a sub-set of the data points as basis function centres is based on the technique of orthogonal least squares. To motivate this approach consider the following procedure for selecting basis functions. We start by considering a network with just one basis function. For each data point in turn we set the basis function centre to the input vector for that data point, and then set the second-layer weights by pseudo-inverse techniques using the complete training set of N data points

Kết quả (Việt) 1:

Một cách tiếp cận nhiều nguyên tắc để lựa chọn một tập hợp con của các điểm dữ liệu là cơ sở chức năng trung tâm dựa trên kỹ thuật trực giao tối thiểu. Để thúc đẩy cách tiếp cận này xem xét các thủ tục sau đây để chọn hàm cơ sở. Chúng tôi bắt đầu bằng cách xem xét một mạng lưới với chỉ là một cơ sở chức năng. Đối với mỗi điểm dữ liệu lần lượt chúng tôi thiết lập Trung tâm chức năng cơ sở để các véc tơ đầu vào cho điểm dữ liệu đó, và sau đó đặt trọng lượng lớp thứ hai bởi giả ngược kỹ thuật sử dụng các thiết lập đào tạo hoàn toàn của N dữ liệu điểm

Kết quả (Việt) 2:

Một cách tiếp cận có nguyên tắc hơn để lựa chọn một nhóm phụ khác của các điểm dữ liệu như các trung tâm chức năng cơ bản là dựa vào kỹ thuật của phương tối thiểu trực giao. Để thúc đẩy cách tiếp cận này xem xét các thủ tục sau đây để lựa chọn các chức năng cơ bản. Chúng tôi bắt đầu bằng cách xem xét một mạng chỉ với một hàm cơ sở. Đối với mỗi điểm dữ liệu lần lượt chúng ta thiết lập các trung tâm chức năng cơ sở để các vector đầu vào cho điểm dữ liệu, và sau đó thiết lập các lớp thứ hai trọng lượng bằng các kỹ thuật giả nghịch đảo bằng cách sử dụng bộ đào tạo hoàn chỉnh của N điểm dữ liệu