Although CCA generally confirmed the

Although CCA generally confirmed the results of
ANOVA, the two methods identified ENSO responses
for different sets of crops. The two methods consider
different information. CCA considers the magnitude and
timing of SST anomalies. Much of that information is
lost when converting SST into ENSO phases, suggesting
that ANOVA might be less sensitive to real ENSO ef-
fects. On the other hand, CCA assumes a linear rela-
tionship between SST and crop variables. However, both
crop response to weather and the response of regional
weather to ENSO events can be quite asymmetrical,
thus, response to an El Nin ˜o can be qualitatively dif-
ferent from a La Nin ˜a. CCA cannot be expected to iden-
tify ENSO effects correctly when this is the case. Fur-
thermore, CCA is more conservative and less robust
than ANOVA with respect to the small sample sizes
relative to the number of crops and states considered
(Stevens 1992; Cherry 1996). For these reasons, CCA
results should be seen as secondary to ANOVA results
in this study, and should be interpreted with caution.
These findings have important practical implications.
Crop value serves as an index of the aggregate economic
impact of ENSO in the region. The magnitude of the
influence of ENSO phase on crop value was quite large:
more than $200 million or 25.9% of the long-term av-
erage value for corn (Table 4, Fig. 5). We believe that
such a strong influence of ENSO on the value of crop
production in the southeast United States justifies efforts
to further characterize, predict, and find ways to exploit
this effect. By knowing the ENSO phase, farmers could
modify practices such as cultivar selection, planting
dates, and fertilizer or irrigation schedules to reduce
losses or take advantage of favorable conditions. More
study is needed to characterize ENSO influence on
weather and crops and to identify optimum management
practices for each ENSO phase

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù CCA nói chung confirmed kết quả củaANOVA, hai phương pháp identified ENSO responsescho bộ khác nhau của cây trồng. Hai phương pháp xem xétthông tin khác nhau. CCA sẽ xem xét tầm quan trọng vàthời gian SST bất thường. Có rất nhiều thông tin đó làbị mất khi chuyển đổi SST vào giai đoạn ENSO, gợi ýANOVA có ít nhạy cảm với thực tế ENSO ef-fects. Mặt khác, CCA giả định một rela tuyến tính-tionship giữa SST và cây trồng biến. Tuy nhiên, cả haicây trồng để đáp ứng với thời tiết và các phản ứng của khu vựcthời tiết để ENSO sự kiện có thể khá không đối xứng,Vì vậy, để đáp ứng với một ˜o El Nin có thể là chất lượng c-ferent từ một ˜a La Nin. CCA không thể được dự kiến để iden-tify ENSO khung một cách chính xác khi đây là trường hợp. Lông-thermore, CCA là bảo thủ hơn và ít mạnh mẽhơn ANOVA đối với các kích thước mẫu nhỏtương đối so với số lượng cây trồng và Hoa Kỳ coi là(Stevens 1992; Cherry năm 1996). Vì những lý do, CCAkết quả nên được xem là thứ cấp để ANOVA kết quảtrong nghiên cứu này, và nên được xem cẩn thận.Các findings có ý nghĩa thực tế quan trọng.Giá trị của cây trồng phục vụ như là một chỉ số của tổng hợp kinh tếtác động của ENSO trong vùng. Tầm quan trọng của cácinfluence ENSO giai đoạn trên giá trị của cây trồng khá lớn:hơn 200 triệu USD hoặc 25,9% của av dài hạn-erage các giá trị cho ngô (bảng 4, hình 5). Chúng tôi tin rằngnhư vậy một mạnh mẽ influence của ENSO trên giá trị của cây trồngsản xuất trong những nỗ lực justifies đông nam Hoa Kỳđể thêm mô tả, dự đoán, và nhiều cách để khai tháchiệu ứng này. Bởi biết giai đoạn ENSO, nông dân có thểSửa đổi các thực hành chẳng hạn như lựa chọn cây trồng, trồngngày tháng, và phân bón hoặc thủy lợi lịch trình để giảmtổn thất hoặc tận dụng lợi thế của điều kiện thuận lợi. Hơnnghiên cứu cần thiết để mô tả ENSO influence ngàythời tiết và cây trồng và để xác định quản lý tối ưuthực tiễn cho mỗi giai đoạn ENSO

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù CCA fi nói chung con rmed kết quả
ANOVA, hai phương pháp identi fi ed phản ứng ENSO
cho bộ khác nhau của các loại cây trồng. Hai phương pháp xem xét
các thông tin khác nhau. CCA xem xét mức độ và
thời gian của SST dị thường. Phần lớn thông tin được
mất khi chuyển đổi SST vào ENSO giai đoạn, cho thấy
rằng ANOVA có thể ít nhạy cảm với ENSO thực cách hiệu
fects. Mặt khác, CCA giả định một quan hệ tuyến tính
mối giữa SST và cây trồng biến. Tuy nhiên, cả hai
phản ứng cây trồng đến thời tiết và phản ứng của khu vực
thời tiết các sự kiện ENSO có thể khá bất đối xứng,
do đó, để đáp ứng với một ~o El Nin có thể là chất nhau
ferent từ một ~a La Nin. CCA có thể không được dự kiến để xác
tify tác ENSO một cách chính xác khi điều này là trường hợp. Hơn nữa
thermore, CCA là bảo thủ hơn và ít mạnh mẽ
hơn ANOVA đối với các mẫu nhỏ với kích thước
tương đối so với số cây trồng và trạng coi
(Stevens 1992; Cherry 1996). Đối với những lý do này, CCA
kết quả nên được xem như là thứ để kết quả ANOVA
trong nghiên cứu này, và cần được diễn giải một cách thận trọng.
Những ndings fi có ý nghĩa quan trọng thực tế.
Giá trị cây trồng phục vụ như là một chỉ số của kinh tế tổng hợp
tác động của ENSO trong khu vực. Độ lớn của
trong fl ảnh hướng của ENSO giai đoạn về giá trị cây trồng khá lớn:
hơn triệu $ 200 hoặc 25,9% dài hạn av-
giá trị erage cho ngô (Bảng 4, Hình 5.). Chúng tôi tin rằng
đó là một mạnh mẽ trong ảnh hướng fl của ENSO trên giá trị của cây trồng
sản xuất ở phía đông nam Hoa Kỳ justi fi es nỗ lực
để tìm hiểu thêm, dự đoán, và cách khai thác fi nd
hiệu ứng này. Khi biết được những pha ENSO, nông dân có thể
thay đổi những thực như chọn giống, trồng
chà là, và phân bón hoặc tưới lịch trình để giảm
thiệt hại hoặc tận dụng các điều kiện thuận lợi. Nhiều
nghiên cứu là cần thiết để mô tả ENSO trong ảnh hướng fl vào
thời tiết và mùa màng và để xác định quản lý tối ưu
thực hành cho từng giai đoạn ENSO