The correlation between data and an

The correlation between data and an unknown quantity is usually subject to some degree of
uncertainty. For example, if you knew that 75% of the time a players’ eye twitches when they are
bluffing, but such a tic occurs only 10% of the time otherwise, then you would gain some ability
to identify a bluff. But in this case, even if you always spot the tic, you cannot be sure that a bluff is in progress. This is because the model itself has an element of uncertainty built in: the data has an imperfect correlation with the unknown. In order to make inferences is such casesyou need to build a statistical model to account for the uncertainty, so I will refer to these cases as statistical inference

Kết quả (Việt) 1:

Sự tương quan giữa dữ liệu và một số lượng không rõ là thường tuân theo một số mức độkhông chắc chắn. Ví dụ, nếu bạn biết rằng 75% thời gian một cầu thủ mắt twitches khi bọn chúngđùa, nhưng như vậy một tic xảy ra chỉ có 10% thời gian nếu không, sau đó bạn sẽ đạt được một số khả năngđể xác định một cách vô tội vạ. Nhưng trong trường hợp này, ngay cả khi bạn luôn luôn nhận ra tic, bạn không thể chắc chắn rằng một cách vô tội vạ tiến hành. Điều này là do các mô hình chính nó có một yếu tố của sự không chắc chắn trong xây dựng: dữ liệu có một mối tương quan hoàn hảo với sự không rõ. Để làm cho suy luận là như vậy casesyou cần phải xây dựng một mô hình thống kê để giải thích cho sự không chắc chắn, do đó, tôi sẽ đề cập đến những trường hợp như suy luận thống kê

Kết quả (Việt) 2:

Mối tương quan giữa dữ liệu và một số lượng không rõ là thường phải chịu một mức độ
không chắc chắn. Ví dụ, nếu bạn biết rằng 75% thời gian co giật mắt một cầu thủ khi họ đang
thổi phồng, nhưng một tic như chỉ xảy ra 10% thời gian nếu không, sau đó bạn sẽ đạt được một số khả năng
để xác định một cách vô tội vạ. Nhưng trong trường hợp này, ngay cả khi bạn luôn có chỗ tic, bạn có thể không chắc chắn rằng một cách vô tội vạ là trong tiến trình. Điều này là bởi vì các mô hình chính nó có một yếu tố không chắc chắn được xây dựng trong: các dữ liệu có một mối tương quan không hoàn hảo với sự không rõ. Để làm suy luận là casesyou như vậy cần phải xây dựng một mô hình thống kê để giải thích cho sự không chắc chắn, vì vậy tôi sẽ đề cập đến những trường hợp như suy luận thống kê