This study aims at the classificati

This study aims at the classification and water quality assessment of Harike wetland (Ramsar site) in India using satellite images from the Indian Remote Sensing satellite, Resourcesat (IRS P6). The Harike wetland is a converging zone of two rivers, Beas and Sutlej. The satellite images of IRS Linear Imaging Self Scanner (LISS) IV multispectral sensor with three bands (green, red, and near infrared (NIR)) and a spatial resolution of 5.8 m were classified using supervised image classification techniques. Field points for image classification and water sampling were recorded using a Garmin eTrex Global Positioning System. The water quality parameters assessed were dissolved oxygen, conductivity, pH, turbidity, total and suspended solids (SS), chemical oxygen demand, and Secchi disk transparency (SDT). Correlations were established between turbidity and SS, SS and SDT, and total solids and turbidity. Using reflectance values from the green, red, and NIR bands, we then plotted the water quality parameters with the mean digital number values from the satellite imagery. The NIR band correlated significantly with the water quality parameters, whereas, using SDT values, it was observed that the green and the red reflectance bands were able to distinguish the waters from the two rivers, which have different water qualities.

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu này nhằm đánh giá chất lượng phân loại và nước của đất ngập nước Harike (trang web Ramsar) ở Ấn Độ, bằng cách sử dụng hình ảnh vệ tinh từ vệ tinh Ấn Độ viễn thám, Resourcesat (IRS P6). Vùng đất ngập nước Harike là khu vực hội tụ của hai con sông, Beas và Sutlej. Hình ảnh vệ tinh của IRS tuyến tính hình ảnh tự quét (LISS) IV multispectral cảm biến với ba băng tần (màu xanh lá cây, đỏ, và gần hồng ngoại (NIR)) và độ phân giải không gian 5,8 m được phân loại bằng cách sử dụng hình ảnh giám sát phân loại kỹ thuật. Trường điểm để phân loại hình ảnh và lấy mẫu nước đã được ghi lại bằng cách sử dụng một Garmin eTrex hệ thống định vị toàn cầu. Chất lượng nước thông số đánh giá đã hoà tan oxy, tính dẫn điện, độ pH, độ đục, chất rắn tất cả và bị đình chỉ (SS), nhu cầu ôxy hóa học và Secchi đĩa minh bạch (SDT). Mối tương quan được thành lập giữa độ đục và SS, SS và SDT, và tổng số chất rắn và độ đục. Chúng tôi sử dụng giá trị phản xạ từ các màu xanh lá cây, và đỏ NIR ban nhạc, sau đó vẽ các thông số chất lượng nước với các giá trị số kỹ thuật số có nghĩa là từ ảnh vệ tinh. Ban nhạc NIR tương quan đáng kể với các thông số chất lượng nước, trong khi đó, bằng cách sử dụng giá trị SDT, nó đã được quan sát thấy rằng màu xanh lá cây và màu đỏ phản xạ các ban nhạc đã có thể phân biệt với các vùng nước từ hai con sông, có chất lượng nước khác nhau.

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu này nhằm phân loại và đánh giá chất lượng nước của Harike đất ngập nước (Ramsar chỗ) ở Ấn Độ sử dụng các hình ảnh vệ tinh từ vệ tinh viễn thám của Ấn Độ, Resourcesat (IRS P6). Các Harike đất ngập nước là một khu vực hội tụ của hai con sông, Beas và Sutlej. Các hình ảnh vệ tinh của IRS tuyến tính Imaging Tự Scanner (Liss) IV cảm biến đa phổ với ba băng (màu xanh lá cây, đỏ và hồng ngoại gần (NIR)) và độ phân giải không gian của 5,8 m đã được phân loại sử dụng kỹ thuật phân loại hình ảnh giám sát. điểm Field để phân loại hình ảnh và lấy mẫu nước đã được ghi lại bằng cách sử dụng hệ thống định vị toàn cầu Garmin eTrex. Các thông số chất lượng nước đánh giá được oxy hòa tan, độ dẫn, độ pH, độ đục, tổng số và chất rắn lơ lửng (SS), nhu cầu oxy hóa học, và Secchi đĩa bạch (SDT). Mối tương quan được thiết lập giữa độ đục và SS, SS và SDT, và tổng chất rắn và độ đục. Sử dụng các giá trị phản xạ từ các ban nhạc màu xanh lá cây, đỏ, và NIR, chúng tôi sau đó vẽ các thông số chất lượng nước với các giá trị số kỹ thuật số trung bình từ các hình ảnh vệ tinh. Ban nhạc NIR tương quan đáng kể với các thông số chất lượng nước, trong khi đó, giá trị sử dụng SDT, nó đã được quan sát thấy rằng màu xanh lá cây và các ban nhạc phản xạ màu đỏ đã có thể phân biệt được nước từ hai con sông, trong đó có chất lượng nước khác nhau.