The most important recent issue for national parks is that of inapprop dịch - The most important recent issue for national parks is that of inapprop Việt làm thế nào để nói

The most important recent issue for

The most important recent issue for national parks is that of inappropriate entrance fees. This creates several problems in parks; the most common is a lack of income generation. Sources of information such as knowledge of visitor profile, trip characteristics, and paying characteristics are important for any development plan at protected areas and national park. The data on visitor profile is useful in identifying target groups, so that the relevant authority can develop more specific guidelines and plans in promoting and marketing.
In general, the purpose and scope of this study is to investigate factors that determine visitors’ willingness to pay using Contingent Valuation Method (CVM) at Taman Negara National Park (TNNP). Multiple regression (MR) is one of the mathematical tools that can be used to estimate the association between demographic and economic factors and the willingness to pay for entrance permit at national parks. The results of the MR can be used as inputs in the planning process. For example, information on factors affecting WTP can be used by the management to develop more effective plans for the TNNP, which in turn can be used to provide rationale for decisions, guides for action and a standard of performance. This paper consists of 6 sections. The first section will focus on the general orientation of the study. Section 2 will discuss on Contingent Valuation Method (CVM). Section 3 will focus on TNNP. Section 4 will focus on materials and method. Section 5 discusses results of MR and factors influencing WTP among visitors will be identified. Finally, Section 6 will formulate conclusions.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Các vấn đề quan trọng nhất tại công viên quốc gia là lệ phí tuyển sinh không phù hợp. Điều này tạo ra một số vấn đề trong công viên; phổ biến nhất là một thiếu tạo thu nhập. Nguồn thông tin như kiến thức của khách truy cập tiểu sử, chuyến đi đặc điểm, và trả tiền đặc điểm rất quan trọng cho bất kỳ kế hoạch phát triển tại khu bảo tồn và vườn quốc gia. Các dữ liệu trên hồ sơ khách truy cập là hữu ích trong việc xác định mục tiêu nhóm, để các cơ quan có liên quan có thể phát triển cụ thể hơn các hướng dẫn và kế hoạch trong việc thúc đẩy và tiếp thị.Nói chung, mục đích và phạm vi của nghiên cứu này là để điều tra các yếu tố xác định khách truy cập sẵn sàng để trả tiền bằng cách sử dụng phương pháp xác định giá trị của đội ngũ (CVM) tại Taman Negara National Park (TNNP). Hồi qui nhiều (MR) là một trong những công cụ toán học có thể được sử dụng để ước tính liên kết giữa các yếu tố nhân khẩu học và kinh tế và sẵn sàng để trả tiền cho lối vào cho phép tại công viên quốc gia. Kết quả của ông có thể được sử dụng như đầu vào trong quá trình lập kế hoạch. Ví dụ, các thông tin vào các yếu tố ảnh hưởng đến WTP có thể được sử dụng bởi việc quản lý để xây dựng kế hoạch hiệu quả hơn cho TNNP, mà lần lượt có thể được sử dụng để cung cấp lý do cho quyết định, hướng dẫn cho hành động và một tiêu chuẩn về hiệu suất. Bài báo này bao gồm 6 phần. Phần đầu tiên sẽ tập trung vào định hướng chung của nghiên cứu. Phần 2 sẽ thảo luận về phương pháp định giá đội ngũ (CVM). Phần 3 sẽ tập trung vào TNNP. Phần 4 sẽ tập trung vào vật liệu và phương pháp. Phần 5 thảo luận về kết quả của ông và yếu tố ảnh hưởng đến WTP trong số khách truy cập sẽ được xác định. Cuối cùng, phần 6 sẽ xây dựng kết luận.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Vấn đề quan trọng nhất gần đây cho vườn quốc gia là lệ phí tuyển sinh không phù hợp. Điều này tạo ra một số vấn đề trong công viên; phổ biến nhất là một thiếu phát sinh thu nhập. Các nguồn thông tin như kiến thức của hồ sơ khách truy cập, đặc điểm chuyến đi, và đặc điểm chi trả là quan trọng đối với bất kỳ kế hoạch phát triển tại các khu bảo tồn và vườn quốc gia. Các dữ liệu trong hồ sơ của khách truy cập là hữu ích trong việc xác định các nhóm đối tượng, do đó các cơ quan có liên quan có thể phát triển các hướng dẫn và kế hoạch cụ thể hơn trong việc thúc đẩy và tiếp thị.
Nói chung, mục đích và phạm vi của nghiên cứu này là để điều tra các yếu tố để xác định sẵn lòng chi trả của du khách sử dụng ngũ Phương pháp định giá (CVM) tại Công viên quốc gia Taman Negara (TNNP). Nhiều hồi quy (MR) là một trong những công cụ toán học có thể được sử dụng để ước tính sự kết hợp giữa các yếu tố nhân khẩu học và kinh tế và sự sẵn sàng chi trả cho giấy phép vào cửa tại các công viên quốc gia. Các kết quả của MR có thể được sử dụng như là đầu vào trong quá trình lập kế hoạch. Ví dụ, thông tin về các yếu tố ảnh hưởng đến WTP có thể được sử dụng bởi các quản lý để xây dựng kế hoạch hiệu quả hơn cho các TNNP, do đó có thể được sử dụng để cung cấp lý do cho quyết định, hướng dẫn cho hành động và một tiêu chuẩn về hiệu suất. Bài viết này bao gồm 6 phần. Phần đầu tiên sẽ tập trung vào định hướng chung của nghiên cứu. Phần 2 sẽ thảo luận về phương pháp đánh giá ngẫu nhiên (CVM). Phần 3 sẽ tập trung vào TNNP. Phần 4 sẽ tập trung vào vật liệu và phương pháp. Phần 5 thảo luận về kết quả của MR và yếu tố ảnh hưởng WTP giữa các du khách sẽ được xác định. Cuối cùng, Phần 6 sẽ xây dựng kết luận.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: