In [10], authors have analyzed trad

In [10], authors have analyzed trade-off between delay and energy for data aggregation. They have shown that WSN suffers from energy consumption with non-aggregation methods and it suffers from delay when full aggregation method is used. In [11], authors have proposed Delay-Energy Aware routing Protocol (DEAP) for heterogeneous sensor and actor networks. Energy saving is achieved by using resources of actor nodes whenever possible. It not only uses adaptive energy management scheme to control wakeup cycle of the sensor nodes based on the delay experienced by the packets, but also uses geographical information for load balancing to achieve energy consumption.

Kết quả (Việt) 1:

[10], tác giả đã phân tích sự đánh đổi giữa sự chậm trễ và năng lượng cho dữ liệu tập hợp. Họ đã chỉ ra rằng WSN bị tiêu thụ năng lượng với phòng không kết hợp các phương pháp và nó bị chậm trễ khi tập hợp đầy đủ phương pháp được sử dụng. [11], tác giả có đề xuất năng lượng chậm trễ nhận thức định tuyến giao thức (DEAP) cho mạng lưới cảm biến và diễn viên không đồng nhất. Tiết kiệm năng lượng là đạt được bằng cách sử dụng các nguồn lực của các diễn viên nút bất cứ khi nào có thể. Nó không chỉ sử dụng năng lượng adaptive quản lý đề án kiểm soát wakeup chu kỳ của các nút cảm biến dựa trên sự chậm trễ kinh nghiệm của các gói dữ liệu, nhưng cũng có thể sử dụng thông tin địa lý cho tải cân bằng để đạt được tiêu thụ năng lượng.

Kết quả (Việt) 2:

Trong [10], các tác giả đã phân tích thương mại-off giữa sự chậm trễ và năng lượng cho tập hợp dữ liệu. Họ đã chỉ ra rằng WSN bị tiêu thụ năng lượng với phương pháp không tập hợp và nó bị chậm trễ khi phương pháp tập hợp đầy đủ được sử dụng. Trong [11], các tác giả đã đề xuất Delay-Năng lượng Aware định tuyến Protocol (DEAP) cho các mạng cảm biến và diễn viên không đồng nhất. Tiết kiệm năng lượng đạt được bằng cách sử dụng tài nguyên của các nút diễn viên bất cứ khi nào có thể. Nó không chỉ sử dụng chương trình quản lý năng lượng thích ứng để kiểm soát chu kỳ sửng sốt của các nút cảm biến dựa trên sự chậm trễ kinh nghiệm của các gói dữ liệu, nhưng cũng sử dụng thông tin địa lý để cân bằng để đạt được mức tiêu thụ năng lượng tải.