This study proposes an efficient al

This study proposes an efficient algorithm for incrementally
mining frequent closed itemsets without scanning the
original database. The proposed algorithm updates closed
itemsets by performing several operations on the previously
closed itemsets and added/deleted transactions without
searching the previously closed itemsets. The experimental
results show that the proposed algorithm significantly
outperforms previous methods, which require a substantial
length of time to search previously closed itemsets.

Kết quả (Việt) 1:

Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán hiệu quả để từng bướckhai thác mỏ thường xuyên đóng cửa itemsets không có chức năng quét cáccơ sở dữ liệu ban đầu. Các bản Cập Nhật được đề xuất thuật toán đóng cửaitemsets bằng cách thực hiện một số hoạt động trên các trước đóđóng cửa itemsets và thêm/xóa các giao dịch mà không cóTìm kiếm itemsets trước đó đóng cửa. Các thử nghiệmkết quả cho thấy rằng các thuật toán được đề xuất một cách đáng kểnhanh hơn so với phương pháp trước đó, mà yêu cầu một đáng kểchiều dài của thời gian để tìm kiếm trước đó đóng cửa itemsets.

Kết quả (Việt) 2:

Nghiên cứu này đề xuất một thuật toán hiệu quả để từng bước
khai thác tập đóng thường xuyên mà không cần quét
cơ sở dữ liệu ban đầu. Các bản cập nhật thuật toán đề xuất đóng
tập phổ biến bằng cách thực hiện một số hoạt động trên trước đây
tập phổ biến đóng cửa và thêm / xóa các giao dịch mà không cần
tìm kiếm trước đó đóng tập phổ biến. Các thử nghiệm
kết quả cho thấy rằng các thuật toán đề xuất đáng kể
nhanh hơn so với phương pháp trước đó, đòi hỏi một đáng kể
chiều dài của thời gian để tìm kiếm các tập đóng trước đây.