In extensions of Technology Acceptance Model (TAM), demographic factor dịch - In extensions of Technology Acceptance Model (TAM), demographic factor Việt làm thế nào để nói

In extensions of Technology Accepta

In extensions of Technology Acceptance Model (TAM), demographic factors such as gender and age have also provided significant effects on technology use. Gender is a significant moderator of the relationship between TAM’s constructs (perceived usefulness, perceived ease of use, and subjective norm) and the intention to use a technological innovation (Venkatesh and Morris, 2000; Venkatesh, Morris and Ackerman, 2000). The decisions to adopt technology by men are mainly determined by the perceived usefulness of technology use, whereas women, in contrast, are more influenced by their perceptions about a system’s ease of use and social influences (Venkatesh and Morris, 2000).
Chen & Wellman (2004) cited by Ghaithy et al (2010) in a study which focused on Internet usage in China, Germany, Korea, Italy, Japan, Mexico, UK, and USA found that men were more likely than women to use the Internet and the rate of adoption was high for young people who understand English and live in urbanised environments.
MacGregor and Vrazalic (2006) conducted a study on e-Commerce adoption barriers in small businesses and the differential effects of gender. The results showed that “females were more concerned about e-commerce being unsuitable for their business, while males expressed more concern about the difficulty of implementing e-commerce”. In another study by Korgaonkar and Wolin, (1999) cited by Guerrero (n.d.) web-users were characterized as male, highly-educated, with an average income, and middle-aged or young. Thus this research hypothesised that:
H5: There is a relationship between gender and internet banking adoption
Nevertheless, there is also conflicting evidence with regard to the influence of socio-demographic factors. Other researchers did not find significant differences in internet usage based on age or educational level, and the use of several Internet services (i.e., messaging, browsing, downloading, and purchasing services) did not show uniform relationships with demographic factors (i.e., gender, age, and educational level). In this sense, Sathye (1999) could not find correlations between demographic traits and the use of online banking services. No significant relationships were found between personal respondents’ demographic traits and their tendency to use Internet banking services.
A research carried out by Padachi et al (2008) revealed that there were no significant differences between adopters and non adopters in terms of demographic variables. Alternatively Wang et al (2009) found out that males have higher specific trust and higher perceived risk than females towards e-banking. He discovered that people aged between 29 and below were more willing to use e-banking as opposed to those who are above 50 years. Respondents with a post graduate qualification and higher income levels are more willing to use internet banking.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Trong phần mở rộng của mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), tăng trưởng dân số yếu tố như giới tính và tuổi cũng đã cung cấp các tác dụng đáng kể về công nghệ sử dụng. Giới tính là một điều phối viên quan trọng của mối quan hệ giữa cấu trúc của TAM (nhận thức hữu ích, cảm nhận dễ sử dụng, và chủ quan chuẩn) và ý định sử dụng một sự đổi mới công nghệ (Na và Morris, năm 2000; Na, Morris và Ackerman, 2000). Các quyết định áp dụng công nghệ của người đàn ông chủ yếu được xác định bởi tính hữu dụng nhận thức của công nghệ sử dụng, trong khi phụ nữ, ngược lại, có nhiều ảnh hưởng bởi nhận thức của họ về một hệ thống dễ sử dụng và xã hội ảnh hưởng (Na và Morris, 2000).Chen & Wellman (2004) trích dẫn bởi Ghaithy et al (2010) trong một nghiên cứu mà tập trung vào Internet sử dụng ở Trung Quốc, Đức, Hàn Quốc, ý, Nhật bản, Mexico, Anh và Hoa Kỳ phát hiện rằng người đàn ông đã nhiều khả năng hơn phụ nữ sử dụng Internet và tốc độ nhận con nuôi là cao cho thanh thiếu niên hiểu tiếng Anh và sống trong môi trường đô.MacGregor và Vrazalic (2006) đã tiến hành một nghiên cứu về thương mại điện tử thông qua rào cản trong các doanh nghiệp nhỏ và những tác động vi sai của giới tính. Kết quả cho thấy rằng "nữ được quan tâm nhiều hơn về thương mại điện tử là không thích hợp cho doanh nghiệp của họ, trong khi phái nam bày tỏ lo ngại hơn về những khó khăn của việc thực hiện thương mại điện tử". Trong một nghiên cứu của Korgaonkar và Wolin, (1999) trích dẫn bởi Guerrero (là n.d.) người sử dụng web đã được đặc trưng như Nam, cao-đào tạo, với một thu nhập trung bình, và độ tuổi trung niên hay trẻ. Do đó nghiên cứu này hypothesised rằng:H5: Đó là một mối quan hệ giữa các giới tính và internet ngân hàng nhận con nuôiTuy nhiên, đó cũng là xung đột bằng chứng liên quan đến ảnh hưởng của các yếu tố xã hội nhân khẩu học. Các nhà nghiên cứu đã không thấy sự khác biệt đáng kể trong việc sử dụng internet dựa trên tuổi tác hay giáo dục cấp, và việc sử dụng của một số các dịch vụ Internet (tức là, nhắn tin, duyệt, tải về và mua dịch vụ) không cho thấy mối quan hệ đồng bộ với yếu tố nhân khẩu học (tức là, giới tính, tuổi tác và giáo dục cấp). Trong ý nghĩa này, Sathye (1999) không thể tìm thấy mối tương quan giữa các đặc điểm nhân khẩu học và sử dụng dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Không có mối quan hệ quan trọng được tìm thấy giữa các đặc điểm nhân khẩu học người trả lời cá nhân và xu hướng của họ để sử dụng dịch vụ ngân hàng Internet.Một nghiên cứu thực hiện bởi Padachi et al (2008) tiết lộ rằng đã có không có sự khác biệt đáng kể giữa chấp nhận và không chấp nhận về nhân khẩu học biến. Alternatively Wang và ctv (2009) phát hiện ra rằng nam giới có sự tin tưởng cụ thể cao và rủi ro nhận thức cao hơn so với nữ hướng tới e-ngân hàng. Ông phát hiện ra rằng những người độ tuổi từ 29 và dưới đây đã sẵn sàng để sử dụng e-ngân hàng như trái ngược với những người đang ở trên 50 năm. Người trả lời với một bài đăng tốt nghiệp trình độ chuyên môn và mức thu nhập cao hơn muốn sử dụng dịch vụ internet banking.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Trong phần mở rộng của nghệ Acceptance Model (TAM), các yếu tố nhân khẩu học như giới tính và tuổi tác cũng đã cung cấp các hiệu ứng đáng kể vào việc sử dụng công nghệ. Giới là một người điều hành quan trọng của mối quan hệ giữa cấu trúc của TAM (hữu dụng nhận thức, dễ dàng nhận thấy khi sử dụng, định mức và chủ quan) và ý định sử dụng một đổi mới công nghệ (Venkatesh và Morris, 2000; Venkatesh, Morris và Ackerman, 2000). Quyết định áp dụng công nghệ của những người đàn ông chủ yếu được xác định bởi tính hữu dụng nhận thức của việc sử dụng công nghệ, trong khi phụ nữ thì ngược lại, là ảnh hưởng nhiều hơn bởi nhận thức của họ về một cách dễ dàng của một hệ thống sử dụng và xã hội ảnh hưởng (Venkatesh và Morris, 2000).
Chen & Wellman (2004) được trích dẫn bởi Ghaithy et al (2010) trong một nghiên cứu trong đó tập trung vào cách sử dụng Internet ở Trung Quốc, Đức, Hàn Quốc, Ý, Nhật Bản, Mexico, Anh, và Mỹ phát hiện ra rằng những người đàn ông có nhiều khả năng hơn so với phụ nữ sử dụng Internet và các tỷ lệ nhận con nuôi là cao cho những người trẻ, những người hiểu tiếng Anh và sống trong môi trường đô thị hoá.
MacGregor và Vrazalic (2006) đã tiến hành một nghiên cứu về các rào cản thông qua thương mại điện tử trong doanh nghiệp nhỏ và các hiệu ứng khác biệt về giới tính. Kết quả cho thấy rằng "nữ là quan tâm nhiều hơn về thương mại điện tử là không phù hợp cho việc kinh doanh của họ, trong khi nam giới bày tỏ lo ngại về những khó khăn của việc thực hiện thương mại điện tử". Trong một nghiên cứu khác của Korgaonkar và Wolin, (1999) được trích dẫn bởi Guerrero (nd) web-người sử dụng có những đặc điểm nam, có học vấn cao, có mức thu nhập trung bình và trung niên hay trẻ. Vì vậy nghiên cứu này đưa ra giả thuyết rằng:
H5: Có một mối quan hệ giữa giới tính và thông qua ngân hàng internet
Tuy nhiên, đó cũng là mâu thuẫn bằng chứng liên quan đến các ảnh hưởng của các yếu tố nhân khẩu học xã hội với. Các nhà nghiên cứu khác đã không tìm thấy sự khác biệt đáng kể trong việc sử dụng Internet dựa trên tuổi tác hay trình độ học vấn, và sử dụng một số dịch vụ Internet (ví dụ, dịch vụ nhắn tin, duyệt web, tải về, và mua) không cho thấy mối quan hệ thống nhất với các yếu tố nhân khẩu học (ví dụ, giới tính, tuổi và trình độ học vấn). Trong ý nghĩa này, Sathye (1999) không thể tìm thấy mối tương quan giữa các đặc điểm nhân khẩu học và việc sử dụng các dịch vụ ngân hàng trực tuyến. Không có mối quan hệ có ý nghĩa giữa các đặc điểm nhân khẩu học được phỏng vấn cá nhân và xu hướng của họ để sử dụng các dịch vụ ngân hàng trên Internet.
Một nghiên cứu được thực hiện bởi Padachi et al (2008) cho thấy không có khác biệt đáng kể giữa chấp nhận và không chấp nhận các biến số nhân khẩu học. Hoặc Wang et al (2009) phát hiện ra rằng nam giới có niềm tin cụ thể cao hơn và rủi ro nhận thức cao hơn so với nữ giới về phía ngân hàng điện tử. Ông phát hiện ra rằng những người ở độ tuổi từ 29 và dưới đây đã sẵn sàng hơn để sử dụng ngân hàng điện tử như trái ngược với những người trên 50 tuổi. Trả lời với một trình độ sau đại học và mức thu nhập cao hơn là sẵn sàng để sử dụng ngân hàng internet.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: