8.5~3 Concluding RemarksThe conclus

8.5~3 Concluding Remarks
The conclusion from the above experiments is interesting in that the combined
approach 'EA-NN' can certainly be considered as a valid tool for spatial
forecasting (in the same year of the data used for the learning process). With
temporal forecasting we should be more cautious, given the absence of recent data.
Overall, however, the above results are plausible, even in the case of less updated
information, particularly due to the 'good' results in the learning/calibration phase.

Kết quả (Việt) 1:

8.5 ~ 3 bài phát biểu kết luậnKết luận từ các thí nghiệm trên là thú vị trong đó kết hợp cácphương pháp tiếp cận 'EA-NN' chắc chắn có thể được coi như một công cụ hợp lệ cho không giandự báo (cùng năm của dữ liệu được sử dụng cho quá trình học tập). Vớithời gian dự báo chúng ta cần phải cẩn thận hơn, được đưa ra không có dữ liệu gần đây.Nhìn chung, Tuy nhiên, các kết quả trên là chính đáng, Cập Nhật ngay cả trong trường hợp ít hơnthông tin, đặc biệt là do kết quả 'tốt' trong giai đoạn học tập/hiệu chuẩn.

Kết quả (Việt) 2:

8.5 ~ 3 Kết luận Bình luận
Kết luận từ thí nghiệm trên là thú vị trong đó kết hợp các
phương pháp tiếp cận 'EA-NN' chắc chắn có thể được coi như một công cụ có giá trị cho không gian
dự báo (trong cùng một năm của các dữ liệu được sử dụng cho quá trình học tập). Với
dự báo thời chúng ta nên thận trọng hơn, vì sự thiếu vắng của các dữ liệu gần đây.
Nhìn chung, tuy nhiên, kết quả trên là chính đáng, thậm chí trong trường hợp ít cập nhật
thông tin, đặc biệt là do 'tốt' Kết quả trong giai đoạn học tập / hiệu chuẩn.