Moreover, UFP-growth is often the s

Moreover, UFP-growth is often the slowest algorithm and spends the largest memory cost since UFP-growth has only limited shared paths so that it has to spend too much time and memory on redundant recursive computation. Finally, the influence of the Zipf distribution is similar to that of a very sparse dataset. Under the Zipf distribution, UH-Mine algorithm usually performs very well.

Kết quả (Việt) 1:

Hơn nữa, sự phát triển UFP thường là các thuật toán chậm nhất và dành chi phí bộ nhớ lớn nhất kể từ khi tốc độ tăng trưởng UFP đã chỉ giới hạn chia sẻ đường dẫn vì vậy mà nó đã dành quá nhiều thời gian và bộ nhớ trên tính toán dự phòng đệ quy. Cuối cùng, ảnh hưởng của phân phối Zipf là tương tự như của một tập dữ liệu rất thưa thớt. Theo phân phối Zipf, UH-mỏ thuật toán thường thực hiện rất tốt.

Kết quả (Việt) 2:

Hơn nữa, UFP-tăng trưởng thường là các thuật toán chậm nhất và dành chi phí bộ nhớ lớn nhất kể từ UFP-tăng trưởng chỉ có giới hạn đường dẫn chia sẻ vì vậy mà nó đã để mất quá nhiều thời gian và bộ nhớ trên tính toán đệ quy dự phòng. Cuối cùng, sự ảnh hưởng của sự phân bố Zipf là tương tự như của một tập dữ liệu rất thưa thớt. Dưới sự phân bố Zipf, thuật toán UH-Mine thường thực hiện rất tốt.