GP randomly generates an initial po

GP randomly generates an initial population of solutions. Then, the initial population is manipulated using various genetic operators to produce new populations. These operators include reproduction, crossover, mutation, dropping condition and others. The whole process of evolving from one population to the next is called a generation. A high- level description of GP algorithm can be divided into a number of sequential steps:

Kết quả (Việt) 1:

GP ngẫu nhiên tạo ra một dân số ban đầu của giải pháp. Sau đó, dân số ban đầu được chế tác bằng cách sử dụng nhà khai thác di truyền khác nhau để sản xuất mới quần thể. Các nhà khai thác bao gồm sinh sản, crossover, đột biến, thả điều kiện và những người khác. Toàn bộ quá trình phát triển từ một dân số kế tiếp được gọi là một thế hệ. Một trung cấp mô tả của thuật toán GP có thể được chia thành một số tuần tự bước:

Kết quả (Việt) 2:

GP ngẫu nhiên tạo ra một dân số ban đầu của các giải pháp. Sau đó, dân số ban đầu được chế tác bằng cách sử dụng toán tử di truyền khác nhau để sản xuất quần thể mới. Các nhà khai thác bao gồm sinh sản, crossover, đột biến, tình trạng giảm và những người khác. Toàn bộ quá trình phát triển từ một dân số kế tiếp được gọi là một thế hệ. Một mô tả mức độ cao của thuật toán GP có thể được chia thành một số bước tuần tự: