Since computer science first became

Since computer science first became an academic discipline almost years ago, a central question in defining the computer science curriculum has always been: How much , and what kind of, college level mathematics does a computer scientist need to know? As with all currucular questions, the correct answer, of course, is that everyone should know everything about everything. Indeed, if you raise the question over lunch with computer science professors, you will soon hear the familiar lament that the students these days don't know Desargues theorem and have never heard of a padic number. however, in view of the limited time available for a degree program, every additional math course that a computer science student takes is essentially one fewer computer science course that he/she has time to take. The conventional wisdom of the field has, for the most part, therefore converged on the decision that, beyond first-semester calculus, what computer science students really need is a one-semester course in discrete math, a pleasant smorgasbord of logic, set theory, graph theory, and combinatorics. More math than that can be left as electives

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi khoa học máy tính đầu tiên trở thành một kỷ luật học gần như năm trước đây, một câu hỏi trung tâm trong việc xác định chương trình giảng dạy khoa học máy tính luôn luôn là: bao nhiêu, và những gì loại của, toán học cấp đại học không một nhà khoa học máy tính cần phải biết? Như với tất cả currucular câu hỏi, câu trả lời đúng, tất nhiên, đó là tất cả mọi người nên biết tất cả mọi thứ về tất cả mọi thứ. Thật vậy, nếu bạn đặt câu hỏi qua bữa ăn trưa với giáo sư khoa học máy tính, bạn sẽ sớm nghe quen thuộc than thở rằng học sinh những ngày này không biết định lý Desargues và đã không bao giờ nghe nói về một số padic. Tuy nhiên, theo quan điểm của giới hạn thời gian có sẵn cho một chương trình học, mỗi khóa học thêm toán học mà một sinh viên khoa học máy tính mất là cơ bản một ít hơn máy tính khoa học khóa học Anh/cô ấy có thời gian để có. Sự khôn ngoan thông thường của lĩnh vực này đã, hầu hết các phần, do đó hội tụ trên quyết định rằng, ngoài tính toán học kỳ đầu tiên, những gì máy tính khoa học sinh viên thực sự cần là một khóa học một học kỳ tại toán rời rạc, một smorgasbord dễ chịu của logic, lý thuyết tập hợp, lý thuyết đồ thị, và toán học tổ hợp. Toán học thêm hơn mà có thể được trái như môn tự chọn

Kết quả (Việt) 2:

Từ khoa học máy tính đầu tiên đã trở thành một ngành học gần như năm trước đây, một câu hỏi trung tâm trong việc xác định các chương trình giảng dạy khoa học máy tính luôn luôn là: Làm thế nào nhiều, và những gì loại, toán học trình độ cao đẳng không một nhà khoa học máy tính cần phải biết? Như với tất cả các câu hỏi currucular, câu trả lời đúng, tất nhiên, là tất cả mọi người nên biết tất cả mọi thứ về tất cả mọi thứ. Thật vậy, nếu bạn đưa ra câu hỏi trong bữa ăn trưa với các giáo sư khoa học máy tính, bạn sẽ sớm nghe than thở quen thuộc mà các sinh viên những ngày này không biết định lý Desargues và chưa bao giờ nghe nói về một số padic. Tuy nhiên, theo quan điểm của thời gian giới hạn có sẵn cho một chương trình học, mỗi khóa học toán bổ sung mà một sinh viên khoa học máy tính có bản chất là một ít khóa học khoa học máy tính mà anh / cô ấy có thời gian để thực hiện. Sự khôn ngoan thông thường của trường đã có, đối với hầu hết các phần, do đó hội tụ vào quyết định rằng, ngoài đầu tiên học kỳ tích, những gì máy tính sinh viên khoa học thực sự cần là một khóa học một học kỳ môn toán rời rạc, một món ăn nguội dễ chịu của logic, lý thuyết tập hợp , lý thuyết đồ thị, và tổ hợp. Toán học hơn có thể được để lại như môn học tự chọn