Researchers and scientists offered

Researchers and scientists offered various Heuristic algorithms for optimization by modeling from physical and
biological processes in nature, which often operate collectively. Heuristic algorithms against classic algorithms operate
randomly and search along with the space. The other difference between them is that Heuristic algorithms don’t use
space gradient information. These kinds of methods just use fitness function for guiding the search, but because of having
intelligence as type of collective intelligence, are able to find solution. Examples of these algorithms includes inherited
algorithms that have inspired by Genetics and evolution science (1975), simulated annealing by modeling from
thermodynamics observations (1983), immunity algorithm by simulating human defensive system (1986), searching ants
population by simulating ants behavior in finding food (1991), and optimization particles swarm by following birds
social behaviors (1995)

Kết quả (Việt) 1:

Các nhà nghiên cứu và các nhà khoa học cung cấp các thuật toán Heuristic để tối ưu hóa bởi các mô hình từ vật lý vàquá trình sinh học trong tự nhiên, mà thường hoạt động chung. Các thuật toán heuristic chống lại cổ điển thuật toán hoạt độngngẫu nhiên và tìm kiếm cùng với không gian. Sự khác biệt khác giữa chúng là không sử dụng thuật toán HeuristicSpace gradient thông tin. Các loại phương pháp chỉ cần sử dụng chức năng thể dục cho hướng dẫn tìm kiếm, nhưng vì cótrí tuệ là loại của trí tuệ tập thể, có thể tìm thấy giải pháp. Bao gồm các ví dụ về các thuật toán này được thừa kếthuật toán mà đã lấy cảm hứng từ khoa học di truyền học và sự tiến hóa (1975), mô phỏng ủ bởi các mô hình từnhiệt động lực học quan sát (1983), thuật toán miễn dịch bởi mô phỏng hệ thống phòng thủ của con người (1986), tìm kiếm kiếndân số bằng cách mô phỏng kiến hành vi trong việc tìm kiếm thực phẩm (1991), và tối ưu hóa hạt swarm bởi sau chimxã hội hành vi (1995)

Kết quả (Việt) 2:

Các nhà nghiên cứu và các nhà khoa học cung cấp các thuật toán Heuristic khác nhau để tối ưu hóa bằng mô hình từ vật chất và
các quá trình sinh học trong tự nhiên, mà thường hoạt động chung. Thuật toán Heuristic chống lại các thuật toán cổ điển hoạt động
ngẫu nhiên và tìm kiếm cùng với không gian. Một sự khác nhau giữa chúng là các thuật toán Heuristic không sử dụng
không gian thông tin gradient. Những loại phương pháp chỉ sử dụng chức năng tập thể dục để hướng dẫn tìm kiếm, nhưng vì có
trí thông minh như kiểu của trí tuệ tập thể, có thể tìm thấy giải pháp. Ví dụ về các thuật toán bao gồm việc thừa kế
các thuật toán đã lấy cảm hứng từ di truyền và khoa học tiến hóa (1975), ủ mô phỏng theo mô hình từ
nhiệt động lực quan sát (1983), thuật toán khả năng miễn dịch bằng cách mô phỏng hệ thống phòng thủ của con người (1986), tìm kiếm kiến
dân số bằng cách mô phỏng kiến hành vi trong việc tìm kiếm thực phẩm (1991), và tối ưu hóa hạt bầy chim bằng cách làm theo
các hành vi xã hội (1995)