The normalized difference vegetatio

The normalized difference vegetation index (NDVI) is
the most widely used index for remote sensing of vegetation
in the past two decades. It is equal to (/~IR - pnED) /
(pMR + P~D), where PREP is the radiance (in reflectance
units) of a red channel near 0.66 /~m, and pNln the
radiance (in reflectance units) of a near-IR channel
around 0.86 /lm. This index has been used in many
applications, including estimation of crop yields and
end-of-season above-ground dry biomass (Tucker et al.,
1986). The two channels used in NDVI sense through
different depths of vegetation canopies. The near-IR
channel can see roughly eight leaf layers, while the red
channel sees only one leaf layer or less (Lillesaeter,
1982) because of the strong chlorophyll absorption near
0.67 ktm. In spite of its usefulness, NDVI is known to
be saturated when applied to images over areas having
leaf area index of 3 or greater. Numerous other vegetation
indices with varying complexity have been developed
using the same set of near-IR and red channels
during the past decade. These indices do not have nearly
the same popularity as that of NDVI. The recently
developed Atmospherically Resistant Vegetation Index
(ARVI) (Kaufman and Tanr6, 1992) used not only the
near-IR and red channels, but also a blue channel near
0.47 pm. This index has self-correction properties for
the atmospheric effect

Kết quả (Việt) 1:

Chỉ số thảm thực vật bình thường khác biệt (NDVI)Các chỉ số được sử dụng rộng rãi nhất cho viễn thám của thảm thực vậttrong hai thập kỷ qua. Nó là bằng (/ ~ IR - pnED) /(pMR + P ~ D), chuẩn bị đâu rạng rỡ (trong phản xạđơn vị) của một kênh màu đỏ gần 0,66 / ~ m, và pNln cácRadiance (trong các đơn vị phản xạ) của một kênh gần IRQuanh 0,86 /lm. Chỉ số này đã được sử dụng trong nhiềuứng dụng, bao gồm các dự toán của sản lượng cây trồng vàkết thúc mùa giải trên mặt đất khô nhiên liệu sinh học (Tucker et al.,1986). hai kênh được sử dụng trong NDVI ý nghĩa thông quađộ sâu khác nhau của cây cối canopies. Gần IRKênh có thể nhìn thấy khoảng tám lá lớp, trong khi màu đỏKênh thấy lớp chỉ có một lá hoặc ít hơn (Lillesaeter,1982) vì sự hấp thụ chất diệp lục mạnh gần0,67 ktm. Mặc dù tính hữu dụng của nó, NDVI được biết đếnđược bão hòa khi áp dụng cho các hình ảnh trên khu vực cólá khu vực chỉ số của 3 hoặc nhiều hơn. Nhiều thảm thực vật khácCác chỉ số với phức tạp khác nhau đã được phát triểnbằng cách sử dụng cùng một bộ gần IR và đỏ kênhtrong thập kỷ vừa qua. Các chỉ số không có gần nhưsự phổ biến tương tự như của NDVI. Các mớiphát triển Atmospherically chịu thảm thực vật chỉ số(ARVI) (Kaufman và Tanr6, 1992) được sử dụng không chỉ cácgần IR và đỏ kênh, nhưng cũng là một kênh màu xanh gần0.47 pm. Chỉ số này có thuộc tính tự chỉnh sửaCác hiệu ứng không khí

Kết quả (Việt) 2:

Các chỉ số thực vật khác biệt bình thường hóa (NDVI) là
chỉ số được sử dụng rộng rãi nhất cho viễn thám của thảm thực vật
trong hai thập kỷ qua. Nó là bằng (/ ~ IR - pnED) /
(PMR + P ~ D), nơi PREP là sự chói sáng (trong phản xạ
đơn vị) của một kênh đỏ gần 0,66 / ~ m, và pNln sự
rạng rỡ (trong đơn vị phản xạ) của một kênh gần-IR
khoảng 0,86 / lm. Chỉ số này đã được sử dụng trong nhiều
ứng dụng, bao gồm cả dự toán năng suất cây trồng và
cuối cùng của mùa giải trên mặt đất sinh khối khô (Tucker et al,.
1986). Hai kênh được sử dụng trong NDVI cảm nhận thông qua các
độ sâu khác nhau của tán cây cối. Gần
IR-kênh có thể thấy khoảng tám lớp lá, màu đỏ
kênh chỉ thấy một lá lớp hoặc ít hơn (Lillesaeter,
1982) vì sự hấp thu chất diệp lục mạnh gần
0,67 KTM. Mặc dù tính hữu dụng của nó, NDVI được biết là
được bão hòa khi áp dụng cho các hình ảnh trên những khu vực có
chỉ số diện tích lá của 3 hoặc cao hơn. Nhiều loại thực vật khác
chỉ số với các phức tạp khác nhau đã được phát triển
bằng cách sử dụng cùng một tập các kênh gần-IR và đỏ
trong suốt thập kỷ qua. Các chỉ số này không có gần
sự phổ biến tương tự như của NDVI. Thời gian gần đây
phát triển Index Atmospherically kháng thực vật
(ARVI) (Kaufman và Tanr6, 1992) được sử dụng không chỉ các
kênh gần-IR và đỏ, mà còn là một kênh màu xanh gần
12:47. Chỉ số này có các thuộc tính tự sửa lỗi cho
các hiệu ứng khí quyển