6 RELATED WORKTraceability recovery

6 RELATED WORK
Traceability recovery and web trust models are related to our work.
6.1 Traceability Approaches
Sherba and Anderson [30] proposed an approach, TraceM, based on techniques from open hypermedia and information integration. TraceM manages traceability links between requirements and architecture. An open hypermedia system enables the creation and viewing of relationships in heterogeneous systems. TraceM allows the creation, maintenance, and viewing of traceability relationships in tools that software professionals use on a daily basis. Maider et al. [31] proposed an approach to support automated traceability maintenance by recognizing development activities. Development activities are formally specified and changes to certain model elements trigger a LinkUpdateManager. This manager is responsible for updating traceability links that are related to the changed elements. However, the authors did not mention how traceability links are actually created and updated. Poshyvanyk et al. [8] combined a scenario-based probabilistic ranking of events and an IR technique that uses latent semantic indexing for feature location. Their empirical study shows that combining different approaches can perform better than a single IR technique.
Lucia et al. [32] proposed an approach helping developers to keep source code identifiers and comments consistent with high-level artifacts. The approach computes textual similarity between source code and related high-level artifacts, e.g., requirements. The textual similarity helps developers to improve their source code lexicon. Maletic and Collard [6] proposed an XML-based traceability query language, TQL. TQL supports queries across multiple artifacts and multiple traceability link types. TQL has primitives to allow complex query construction and execution support. Zou et al. [33] performed empirical studies to investigate Query Term Coverage, Phrasing, and Project Glossary term-based enhancement methods that are designed to improve the performance of a probabilistic automated tracing tool. The authors proposed a procedure to automatically extract critical keywords and phrases from a set of traceable artifacts to enhance the automated trace retrieval. Gethers et al. [9] proposed an integrated approach to combine orthogonal IR techniques, which have been statistically shown to produce dissimilar results. Their approach combines VSM, JSM, and relational topic modeling. Their proposed approach uses each IR technique as an expert and uses a PCA-based weighting scheme to combine them.

Kết quả (Việt) 1:

6 TÁC PHẨM LIÊN QUANPhục hồi truy tìm nguồn gốc và web tin tưởng mô hình có liên quan đến công việc của chúng tôi.6.1 phương pháp tiếp cận truy tìm nguồn gốcSherba và Anderson [30] đề xuất một cách tiếp cận, TraceM, dựa trên các kỹ thuật từ mở hypermedia và thông tin tích hợp. TraceM quản lý truy tìm nguồn gốc liên kết giữa các yêu cầu và kiến trúc. Một hệ thống mở hypermedia cho phép việc tạo ra và xem các mối quan hệ trong hệ thống không đồng nhất. TraceM cho phép việc tạo ra, bảo trì, và xem các mối quan hệ truy tìm nguồn gốc trong công cụ mà các chuyên gia phần mềm sử dụng trên cơ sở hàng ngày. Maider et al. [31] đề xuất một cách tiếp cận để hỗ trợ tự động truy tìm nguồn gốc bảo trì bằng công nhận hoạt động phát triển. Hoạt động phát triển chính thức được quy định và thay đổi đối với một số yếu tố mô hình kích hoạt một LinkUpdateManager. Quản lý này chịu trách nhiệm cho việc Cập Nhật truy tìm nguồn gốc liên kết có liên quan đến các yếu tố thay đổi. Tuy nhiên, các tác giả đã không đề cập đến làm thế nào liên kết truy tìm nguồn gốc thực sự được tạo ra và Cập Nhật. Poshyvanyk et al. [8] kết hợp một kịch bản dựa trên bảng xếp hạng xác suất của sự kiện và một kỹ thuật IR sử dụng chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn cho tính năng vị trí. Nghiên cứu thực nghiệm của họ cho thấy rằng kết hợp các phương pháp tiếp cận khác nhau có thể thực hiện tốt hơn so với một kỹ thuật IR duy nhất.Lucia et al. [32] đề xuất một cách tiếp cận giúp nhà phát triển để giữ cho nguồn mã định danh và bình luận phù hợp với hiện vật cao cấp. Cách tiếp cận tính văn bản tương tự giữa mã nguồn và đồ tạo tác cao cấp có liên quan, ví dụ như, yêu cầu. Sự giống nhau văn bản giúp nhà phát triển để cải thiện của lexicon mã nguồn. Maletic và Collard [6] đề xuất một ngôn ngữ truy vấn XML dựa trên truy tìm nguồn gốc, TQL. TQL hỗ trợ truy vấn trên nhiều hiện vật và nhiều các loại liên kết truy tìm nguồn gốc. TQL có nguyên thủy để cho phép hỗ trợ xây dựng và thực hiện các truy vấn phức tạp. Zou et al. [33] thực hiện các nghiên cứu thực nghiệm để điều tra truy vấn hạn bảo hiểm, Phrasing, và thuật ngữ dự án dựa trên thuật ngữ nâng cao phương pháp được thiết kế để cải thiện hiệu suất của một công cụ xác suất truy tìm tự động. Các tác giả đã đề xuất một thủ tục để tự động trích xuất quan trọng từ khóa và cụm từ một tập hợp các đồ tạo tác theo dõi để tăng cường phục hồi tự động theo dõi. Gethers et al. [9] đề xuất một cách tiếp cận tích hợp để kết hợp trực giao kỹ thuật IR, đã được chỉ ra thống kê tạo ra kết quả khác nhau. Cách tiếp cận của họ kết hợp VSM, JSM, và mô hình quan hệ chủ đề. Của cách tiếp cận được đề xuất sử dụng mỗi kỹ thuật IR là một chuyên gia và sử dụng một chương trình dựa trên PCA nặng để kết hợp chúng.

Kết quả (Việt) 2:

6 CÔNG VIỆC LIÊN QUAN
phục hồi truy tìm nguồn gốc và sự tin tưởng web mô hình có liên quan đến công việc của chúng tôi.
6.1 Truy xuất nguồn gốc Phương pháp tiếp cận
Sherba và Anderson [30] đề xuất một phương pháp tiếp cận, Tracem, dựa trên kỹ thuật từ hypermedia mở và tích hợp thông tin. Tracem quản lý các liên kết truy xuất nguồn gốc giữa yêu cầu và kiến trúc. Một hệ thống hypermedia mở cho phép tạo và xem các mối quan hệ trong hệ thống không đồng nhất. Tracem cho phép tạo, bảo trì, và góc nhìn quan hệ truy xuất nguồn gốc trong các công cụ mà các chuyên gia phần mềm sử dụng trên một cơ sở hàng ngày. Maider et al. [31] đề xuất một cách tiếp cận để hỗ trợ bảo trì truy xuất nguồn gốc tự động bằng cách nhận ra các hoạt động phát triển. Hoạt động phát triển được chính thức quy định và thay đổi các yếu tố mô hình nào đó kích hoạt một LinkUpdateManager. Quản lý này có trách nhiệm cập nhật các liên kết truy xuất nguồn gốc có liên quan đến các yếu tố thay đổi. Tuy nhiên, các tác giả đã không đề cập đến cách liên kết truy xuất nguồn gốc thực sự được tạo ra và cập nhật. Poshyvanyk et al. [8] kết hợp một bảng xếp hạng xác suất dựa trên kịch bản của các sự kiện và kỹ thuật IR sử dụng chỉ mục ngữ nghĩa tiềm ẩn cho tính năng vị trí. Nghiên cứu thực nghiệm của họ cho thấy rằng việc kết hợp các phương pháp khác nhau có thể thực hiện tốt hơn so với một kỹ thuật IR duy nhất.
Lucia et al. [32] đề xuất một phương pháp giúp các nhà phát triển để giữ nguồn định danh mã và ý kiến phù hợp với hiện vật cấp cao. Phương pháp tính tương đồng giữa văn bản mã nguồn và hiện vật cấp cao liên quan, ví dụ như yêu cầu. Sự tương đồng văn bản sẽ giúp các nhà phát triển để nâng cao vốn từ vựng mã nguồn của họ. Maletic và Collard [6] đề xuất một ngôn ngữ truy vấn truy xuất nguồn gốc dựa trên XML, TQL. TQL hỗ trợ các truy vấn trên nhiều hiện vật và nhiều loại liên kết truy xuất nguồn gốc. TQL có nguyên thủy để cho phép xây dựng truy vấn phức tạp và hỗ trợ thực hiện. Zou et al. [33] thực hiện các nghiên cứu thực nghiệm để điều tra Query hạn Bảo hiểm, phân nhịp, và Dự án Thuật ngữ phương pháp nâng cao hạn dựa được thiết kế để cải thiện hiệu suất của một công cụ truy tìm tự động xác suất. Các tác giả đề xuất một quy trình để tự động trích xuất từ khóa và cụm từ quan trọng từ một tập hợp các đồ tạo tác theo dõi để tăng cường việc thu hồi dấu vết tự động. Gethers et al. [9] đề xuất một cách tiếp cận tích hợp để kết hợp các kỹ thuật IR trực giao, đã được chứng minh về mặt thống kê để tạo ra kết quả khác nhau. Phương pháp của họ kết hợp VSM, JSM, và quan hệ mô hình chủ đề. Tiếp cận đề xuất của họ sử dụng mỗi kỹ thuật IR như một chuyên gia và sử dụng một chương trình trọng PCA dựa trên kết hợp chúng.