Aseasonallyindependentindexformonit

AseasonallyindependentindexformonitoringtheMadden–Julianoscillation(MJO)isdescribed.Itisbased
on a pair of empirical orthogonal functions (EOFs) of the combined fields of near-equatorially averaged 850-hPa zonal wind, 200-hPa zonal wind, and satellite-observed outgoing longwave radiation (OLR) data. Projection
of the daily observed data onto the multiple-variable EOFs, with the annual cycle and components of interannual
variability removed, yields principal component (PC) time series that vary mostly on the intraseasonal time
scale of the MJO only. This projection thus serves as an effective filter for the MJO without the need for
conventional time filtering, making the PC time series an effective index for real-time use.
The pair of PC time series that form the index are called the Real-time Multivariate MJO series 1 (RMM1)
and 2 (RMM2). The properties of the RMM series and the spatial patterns of atmospheric variability they capture
are explored. Despite the fact that RMM1 and RMM2 describe evolution of the MJO along the equator that is
independent of season, the coherent off-equatorial behavior exhibits strong seasonality. In particular, the northward, propagating behavior in the Indian monsoon and the southward extreme of convection into the Australian
monsoon are captured by monitoring the seasonally independent eastward propagation in the equatorial belt.
The previously described interannual modulation of the global variance of the MJO is also well captured.
Applications of the RMM series are investigated. One application is through their relationship with the onset
dates of the monsoons in Australia and India; while the onsets can occur at any time during the convectively
enhanced half of the MJO cycle, they rarely occur during the suppressed half. Another application is the
modulation of the probability of extreme weekly rainfall; in the ‘‘Top End’’ region around Darwin, Australia,
the swings in probability represent more than a tripling in the likelihood of an upper-quintile weekly rainfall
event from the dry to wet MJO phase

Kết quả (Việt) 1:

Isdescribed AseasonallyindependentindexformonitoringtheMadden-Julianoscillation (MJO). Itisbasedtrên một cặp thực nghiệm chức năng vuông góc (EOFs) trong các trường hợp của gần-equatorially trung bình 850-hPa zonal gió, 200-hPa zonal gió và truyền hình vệ tinh quan sát đi longwave bức xạ (OLR) dữ liệu. Phép chiếucác dữ liệu quan sát hàng ngày lên EOFs đa biến, với chu kỳ hàng năm và các thành phần của interannualsản lượng biến đổi lấy ra, thành phần chính (PC) chuỗi thời gian khác nhau chủ yếu vào thời gian intraseasonalquy mô của chỉ MJO. Phép chiếu này do đó phục vụ như một bộ lọc hiệu quả cho MJO mà không cầnthời gian thông thường lọc, làm cho máy tính thời gian loạt một chỉ số hiệu quả cho việc sử dụng thời gian thực.Cặp PC các chuỗi thời gian thành lập chỉ mục được gọi là thời gian thực đa biến MJO series 1 (RMM1)và 2 (RMM2). Các thuộc tính của các dòng RMM và các mô hình không gian của biến đổi khí quyển họ nắm bắtđược khám phá. Mặc dù thực tế rằng RMM1 và RMM2 mô tả sự tiến hóa của MJO dọc theo xích đạo làđộc lập của mùa giải, hành vi ra xích đạo mạch lạc thể hiện mạnh mẽ theo mùa. Đặc biệt, về phía bắc, tuyên truyền các hành vi trong gió mùa Ấn Độ và cực đối lưu vào Úc, về phía namGió mùa được chụp bởi giám sát độc lập theo mùa tuyên truyền về phía đông ở xích đạo.Điều chế interannual được mô tả trước đó của phương sai toàn cầu của MJO cũng bị bắt giữ.Các ứng dụng của dòng RMM đang điều tra. Một trong những ứng dụng là thông qua các mối quan hệ của họ với sự khởi đầungày gió mùa ở Úc và Ấn Độ; trong khi các onsets có thể xảy ra bất cứ lúc nào trong các convectivelynâng cao một nửa chu kỳ MJO, họ hiếm khi xảy ra trong nửa bị đàn áp. Một ứng dụng khác là cácđiều chế xác suất cực lượt mưa; '' Top End'' vùng xung quanh thành phố Darwin, Australia,thay đổi trong các xác suất đại diện cho hơn một gấp ba lần trong khả năng của một lượng mưa trên quintile lượtsự kiện từ khô ướt MJO giai đoạn

Kết quả (Việt) 2:

AseasonallyindependentindexformonitoringtheMadden-Julianoscillation (MJO) isdescribed.Itisbased
trên một cặp chức năng trực giao thực nghiệm (EOFs) trong các trường hợp của gần equatorially trung bình 850 hPa gió vùng phổi, 200 hPa địa đới gió và bức xạ sóng dài đi vệ tinh quan sát (OLR) dữ liệu. Chiếu
của dữ liệu hàng ngày quan sát vào EOFs nhiều biến, với chu kỳ hàng năm và các thành phần của trình giữa các
biến bị loại bỏ, sản lượng thành phần chính (PC) chuỗi thời gian mà thay đổi chủ yếu vào thời gian trình trong mùa
quy mô của chỉ MJO. Dự báo này do đó phục vụ như một bộ lọc hiệu quả cho các MJO mà không cần
thời gian lọc thông thường, làm cho chuỗi thời gian máy tính một chỉ số hiệu quả sử dụng thời gian thực.
Các cặp chuỗi thời gian máy tính hình thành nên chỉ số được gọi là thời gian thực đa biến MJO loạt 1 (RMM1)
và 2 (RMM2). Các thuộc tính của loạt RMM và những mô hình không gian của biến đổi khí quyển họ nắm bắt
được khám phá. Mặc dù thực tế rằng RMM1 và RMM2 mô tả sự tiến hóa của MJO dọc theo đường xích đạo đó là
độc lập của mùa giải, các hành vi mạch lạc off-xích đạo thể hiện mùa mạnh. Đặc biệt, về phía bắc, tuyên truyền hành vi trong gió mùa Ấn Độ và cực nam của đối lưu vào Úc
nồm bắt bằng cách giám sát công tác tuyên truyền về phía đông độc lập theo mùa trong vành đai xích đạo.
Các mô tả trước đây điều chế giữa các năm của phương sai toàn cầu của MJO cũng là cũng bị bắt.
các ứng dụng của series RMM được điều tra. Một ứng dụng là thông qua mối quan hệ của họ với sự khởi đầu
ngày của các đợt gió mùa ở Australia và Ấn Độ; trong khi thời gian bắt đầu có thể xảy ra bất cứ lúc nào trong quá trình đối lưu
nửa nâng cao của chu kỳ MJO, họ hiếm khi xảy ra trong nửa đàn áp. Ứng dụng khác là
điều chế của các xác suất của lượng mưa hàng tuần cực đoan; trong '' Top End '' khu vực xung quanh Darwin, Australia,
đu trong xác suất đại diện cho hơn tăng gấp ba lần trong khả năng của một phía trên nhóm hàng tuần mưa
sự kiện từ mùa khô sang ướt MJO giai đoạn