Let us start with the simple and be

Let us start with the simple and beautiful nearest neighbor method from the
previous chapter. Although it is not as advanced as other methods, it is very
powerful. As it is not model-based, it can learn nearly any data. However, this
beauty comes with a clear disadvantage, which we will find out very soon.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng ta hãy bắt đầu với đơn giản và đẹp gần nhất hàng xóm phương pháp từ cáctrước chương. Mặc dù nó không phải là nâng cao như các phương pháp khác, nó là rấtmạnh mẽ. Như nó không phải là dựa trên mô hình, nó có thể tìm hiểu gần như bất kỳ dữ liệu. Tuy nhiên, điều nàyLàm đẹp đi kèm với một bất lợi rõ ràng, chúng tôi sẽ tìm ra rất sớm.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng ta hãy bắt đầu với những phương pháp láng giềng gần nhất đơn giản và đẹp từ các
chương trước. Mặc dù nó không phải là tiên tiến như các phương pháp khác, nó là rất
mạnh mẽ. Vì nó không phải là dựa trên mô hình, nó có thể học gần như bất kỳ dữ liệu. Tuy nhiên, điều này có
vẻ đẹp đi kèm với một bất lợi rõ ràng, mà chúng ta sẽ tìm ra rất sớm.