Least squares adjustment is rigorou

Least squares adjustment is rigorously based on the theory of mathematical
probability, whereas in general, the other methods do not have this rigorous
base. As described later in the book, in a least squares adjustment, the following
condition of mathematical probability is enforced: The sum of the
squares of the errors times their respective weights is minimized. By enforcing
this condition in any adjustment, the set of errors that is computed has the
highest probability of occurrence. Another aspect of least squares adjustment
that adds to its rigor is that it permits all observations, regardless of their
number or type, to be entered into the adjustment and used simultaneously
in the computations. Thus, an adjustment can combine distances, horizontal

Kết quả (Việt) 2:

Điều chỉnh phương tối thiểu là một cách chặt chẽ dựa trên lý thuyết về toán học
xác suất, trong khi nói chung, các phương pháp khác không có khắt khe này
cơ sở. Như được mô tả trong cuốn sách này, việc điều chỉnh phương tối thiểu, sau đây
điều kiện xác suất toán học được thi hành: Tổng của
bình phương các sai lần trọng lượng tương ứng của họ được giảm thiểu. Bằng cách bắt buộc
điều kiện này trong bất kỳ điều chỉnh, bộ lỗi được tính toán có
xác suất cao nhất xảy ra. Một khía cạnh khác của việc điều chỉnh phương tối thiểu
mà thêm sự chặt chẽ của nó là nó cho phép tất cả các quan sát, bất kể họ
số lượng hoặc loại, được nhập vào việc điều chỉnh và sử dụng đồng thời
trong các tính toán. Như vậy, có thể kết hợp điều chỉnh khoảng cách, ngang