Statistical AnalysisAnalysis of the

Statistical Analysis
Analysis of the data was conducted with the help of SPSS
v.15 (SPSS Inc, Chicago, Illinois). Measurable data were
tested for normality using the Kolmogorov-Smirnov test.
The descriptive statistics (eg, mean, standard deviation)
for normally distributed parameters were calculated for
all 3 groups. The normally distributed parameters were
compared for their means using the analysis of variance
(ANOVA) followed by post hoc tests such as the StudentNewman-Keuls
and Dunnett procedures. Nonnormal
data were expressed as median and interquartile range,
and their distribution for all 3 groups was compared using
Kruskal-Wallis ANOVA followed by the Mann-Whitney
U test. The association of various categorical/classified
data, including complications, within the 3 groups was
analyzed using the x2 test. Within groups, the data on prelevels
and postlevels were compared using the Student
t test and paired or Wilcoxon signed-rank test as applicable.
The difference between prelevels and postlevels
between groups was compared using the Student t test or
Mann-Whitney U test as applicable. The data at various follow-ups were analyzed using repeated-measures
ANOVA followed by post hoc tests. A P value of .05 was considered to be significant in all tests.

Kết quả (Việt) 1:

Thống kê phân tíchPhân tích các dữ liệu được thực hiện với sự giúp đỡ của SPSSv.15 (SPSS Inc, Chicago, Illinois). Dữ liệu đo lườngthöû nghieäm bình thường sử dụng thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov.Thống kê mô tả (ví dụ:, có nghĩa là, độ lệch chuẩn)cho bình thường phân phối các thông số được tính choTất cả 3 nhóm. Các thông số phân phối bình thường đãso sánh cho các phương tiện của họ bằng cách sử dụng phân tích các phương sai(ANOVA) theo sau các xét nghiệm đặc biệt post như StudentNewman-Keulsvà thủ tục Dunnett. Nonnormaldữ liệu được biểu thị dưới dạng trung bình và interquartile range,và phân phối của mình cho tất cả các nhóm 3 được so sánh bằng cách sử dụngKruskal-Wallis ANOVA theo Mann-WhitneyThử nghiệm U. Hiệp hội các phân loại/phân loạidữ liệu, trong đó có biến chứng, trong các nhóm 3 làphân tích bằng cách sử dụng x 2 kiểm tra. Trong nhóm, các dữ liệu trên prelevelsvà postlevels được so sánh bằng cách sử dụng học sinht kiểm tra và kết hợp hoặc ký Wilcoxon-đánh giá kiểm tra như áp dụng.Sự khác biệt giữa prelevels và postlevelsgiữa các nhóm được so sánh sử dụng thử nghiệm t sinh viên hoặcMann-Whitney U kiểm tra là áp dụng. Các dữ liệu khác nhau theo-up được phân tích bằng cách sử dụng biện pháp lặp đi lặp lạiANOVA theo sau bài kiểm tra post phi thể thức. Một giá trị P của .05 được coi là đáng kể trong tất cả các bài kiểm tra.

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích thống kê
phân tích các dữ liệu được thực hiện với sự giúp đỡ của SPSS
c.15 (SPSS Inc, Chicago, Illinois). Dữ liệu có thể đo lường được
thử nghiệm bình thường bằng cách sử dụng thử nghiệm Kolmogorov-Smirnov.
Các thống kê mô tả (ví dụ, trung bình, độ lệch chuẩn)
cho các tham số phân phối thường được tính cho
cả 3 nhóm. Các thông số phân phối thường được
so sánh với phương tiện của họ bằng cách sử dụng phân tích phương sai
(ANOVA) tiếp theo là kiểm tra bài hoc như StudentNewman-Keuls
thủ tục và Dunnett. Nonnormal
dữ liệu được thể hiện dưới dạng trung bình và khoảng tứ phân vị,
và phân phối của họ cho cả 3 nhóm được so sánh bằng
Kruskal-Wallis ANOVA theo sau Mann-Whitney
U test. Sự kết hợp của nhiều chủng loại / phân loại
dữ liệu, bao gồm cả các biến chứng, trong 3 nhóm đã được
phân tích bằng cách sử dụng thử nghiệm x2. Trong nhóm này, các dữ liệu trên prelevels
và postlevels được so sánh bằng cách sử dụng sinh viên
thử nghiệm t và ghép nối hoặc Wilcoxon ký-rank thử nghiệm áp dụng.
Sự khác biệt giữa prelevels và postlevels
giữa các nhóm được so sánh bằng cách sử dụng thử nghiệm Student t hoặc
Mann-Whitney U test như áp dụng . Các dữ liệu ở nhiều theo-up đã được phân tích bằng cách sử dụng lặp đi lặp lại những biện pháp
ANOVA theo sau bài kiểm tra đột xuất. Giá trị của AP 0,05 được coi là có ý nghĩa trong tất cả các bài kiểm tra.