Perplexity is, crudely speaking, a

Perplexity is, crudely speaking, a measure of the size of the set of
words that can be recognized next, given the previously recognized
words in the query.
This gives us a rough measure of the quality of the language model.
The lower the perplexity, the better the model is at predicting the next
word.

Kết quả (Việt) 1:

Perplexity là, crudely nói, một thước đo kích thước của các thiết lập củatừ đó có thể được công nhận tiếp theo, được đưa ra trước đây được công nhậntừ trong truy vấn.Điều này cho chúng ta một biện pháp thô của chất lượng của các mô hình ngôn ngữ.Thấp hơn perplexity, thì tốt hơn các mô hình là lúc dự đoán tiếp theotừ.

Kết quả (Việt) 2:

Sự lúng túng là, nói thô bạo, một thước đo kích thước của tập hợp các
từ có thể được công nhận tiếp theo, được công nhận trước đó
từ trong truy vấn.
Điều này cho chúng ta một biện pháp thô về chất lượng của các mô hình ngôn ngữ.
Việc hạ thấp lúng túng, tốt hơn của mô hình có dự đoán tiếp theo
từ.