Our approach to image search relies

Our approach to image search relies on labeling each image with a variety of attributes. For a dataset as large as ours, it is infeasible to manually label every image. Instead, we use our large sets of manually-labeled images to build accurate classifiers for each of the desired attributes

Kết quả (Việt) 1:

Cách tiếp cận của chúng tôi để tìm kiếm hình ảnh dựa trên ghi nhãn mỗi hình ảnh với một loạt các thuộc tính. Cho một tập dữ liệu lớn như chúng ta, đó là infeasible bằng tay gắn nhãn mỗi hình ảnh. Thay vào đó, chúng tôi sử dụng của chúng tôi bộ lớn của hình ảnh bằng tay có nhãn để xây dựng máy phân loại chính xác cho mỗi người trong số các thuộc tính mong muốn

Kết quả (Việt) 2:

Cách tiếp cận của chúng tôi để tìm kiếm hình ảnh dựa trên nhãn mỗi hình ảnh với một loạt các thuộc tính. Đối với một tập dữ liệu lớn như chúng ta, nó là không khả thi, để tự dán nhãn cho mỗi hình ảnh. Thay vào đó, chúng tôi sử dụng các tập lớn của chúng ta về hình ảnh bằng tay-dán nhãn để xây dựng phân loại chính xác cho từng thuộc tính mong muốn