Although the Gestalt psychologists

Although the Gestalt psychologists called their princi-ples lawsof perceptual organization, they fall short of
being laws because they don’t always accurately pre-dict what is in the environment. For example, consider
the following situation in which the Gestalt laws might
cause an incorrect perception: As you are hiking in the
woods, you stop cold in your tracks because not too
far ahead you see what appears to be an animal lurking
behind a tree (●Figure 3.24a). The Gestalt laws of orga-nization play a role in creating this perception. You see
the two shapes to the left and right of the tree as a single
object because of the Gestalt law of similarity (because
both shapes are the same color, it is likely that they are
part of the same object). Also, good continuation links
these two parts into one because the line along the top
of the object extends smoothly from one side of the tree
to another. Finally, the image resembles animals you’ve seen before. For all of these
reasons, it is not surprising that you perceive the two objects as part of one animal.
Because you fear that the animal might be dangerous, you take a different path.
As your detour takes you around the tree, you notice that the dark shapes aren’t an
animal after all, but are two oddly shaped tree stumps (Figure 3.24b). In this case, the
Gestalt laws have misled you. Notice, however, that the reason the Gestalt laws didn’t
“work” was because of an unusual arrangement of objects that would normally occur
only rarely in the environment.
The fact that the Gestalt laws can sometimes lead to incorrect perceptions means
that it is more accurate to call them heuristics—rules of thumb that provide a best-guess
solution to a problem. We can understand what heuristics are by comparing them to
another way of solving a problem, called algorithms.
An algorithmis a procedure that is guaranteedto solve a problem. An example of
an algorithm is the procedures we learn for addition, subtraction, and long division. If
we apply these procedures correctly, we get the right answer every time. In contrast, a
heuristic may not result in a correct solution every time. For example, suppose that you
want to fi nd your keys that you have misplaced somewhere in the house. An algorithm
for doing this would be to systematically search every room in the house. If you do this,
looking everywhere in each room, you will eventually fi nd the keys, although it may
take a while. A heuristic for fi nding the keys
would be to fi rst look in the places where you
usually leave your keys and in the places you
went right after you used the keys to unlock
the front door. This may not always lead to
finding the keys, but if it does, it has the advan-tage of usually being faster than the algorithm.
We say the Gestalt principles are heuris-tics because they are best-guess rules, based on
how the environment is organized, that work
mostof the time, but not necessarily all of
the time. The fact that heuristics are usually
faster than algorithms helps explain why the
perceptual system is designed to operate in a
way that sometimes produces errors. Consider,
for example, what the algorithm would be for
determining what the shape in Figure 3.24a
really is. It would involve walking around the
tree so you can see it from different angles and
perhaps taking a closer look at the objects
behind the tree. Although this may result in an

Kết quả (Việt) 1:

Mặc dù các nhà tâm lý học Gestalt gọi là của họ princi-ples perceptual lawsof tổ chức, họ rơi ngắn là pháp luật vì họ không luôn luôn chính xác pre-dict là gì trong môi trường. Ví dụ, xem xét tình hình sau đây trong đó Gestalt luật có thể gây ra một nhận thức sai: khi bạn đang đi bộ đường dài trong các rừng, bạn ngừng lạnh trong bài nhạc của bạn vì không quá đến nay trước bạn thấy những gì dường như là một động vật ẩn giấu phía sau một cây (●Figure 3.24a). Luật pháp Gestalt orga-nization đóng một vai trò trong việc tạo ra nhận thức này. Bạn thấy Các hình dạng hai bên trái và bên phải của cây như một đĩa đơn đối tượng vì luật pháp Gestalt giống nhau (vì cả hai hình dạng có cùng màu, nó có khả năng rằng họ là là một phần của cùng một đối tượng). Ngoài ra, tốt tiếp tục liên kết hai thành phần thành một bởi vì dòng dọc theo phía trên của đối tượng kéo dài suốt từ một bên của cây khác. Cuối cùng, hình ảnh tương tự như các loài động vật bạn đã thấy trước. Cho tất cả các lý do là nó không phải là đáng ngạc nhiên mà bạn cảm nhận hai đối tượng như là một phần của một động vật.Bởi vì bạn lo sợ rằng các động vật có thể là nguy hiểm, bạn mất một con đường khác nhau. Như đường vòng của bạn sẽ đưa bạn xung quanh cây, bạn nhận thấy rằng hình dạng tối không phải là một động vật sau khi tất cả, nhưng có hai kỳ quặc hình cây stumps (hình 3.24b). Trong trường hợp này, các Luật pháp Gestalt đã lừa dối bạn. Thông báo, Tuy nhiên, đó là lý do luật pháp Gestalt không "làm việc" là do một sự sắp xếp khác thường của các đối tượng nào thường xảy ra hiếm khi trong môi trường.Thực tế là luật pháp Gestalt đôi khi có thể dẫn đến phương tiện nhận thức không đúng nó là chính xác hơn để gọi cho họ heuristics — quy tắc của ngón tay cái mà cung cấp một đoán tốt nhất giải pháp cho một vấn đề. Chúng tôi có thể hiểu những gì đang có chẩn đoán bằng cách so sánh chúng để một cách khác để giải quyết một vấn đề, được gọi là các thuật toán.Một algorithmis một thủ tục là guaranteedto giải quyết một vấn đề. Một ví dụ về một thuật toán là các thủ tục, chúng tôi tìm hiểu để bổ sung, trừ và long division. Nếu chúng tôi áp dụng những quy trình này một cách chính xác, chúng tôi nhận được câu trả lời đúng mỗi thời gian. Ngược lại, một heuristic có thể không tạo ra một giải pháp chính xác mọi thời gian. Ví dụ, giả sử rằng bạn muốn fi nd chìa khóa của bạn mà bạn đã đặt nhầm một nơi nào đó trong nhà. Một thuật toán để làm điều này sẽ có hệ thống tìm kiếm tất cả các phòng trong nhà. Nếu bạn làm điều này, Tìm kiếm khắp nơi trong mỗi phòng, bạn sẽ cuối cùng fi nd phím, mặc dù nó có thể mất một lúc. Heuristic cho fi nding các phím sẽ được để fi rst giống ở những nơi mà bạn thông thường để lại các phím và ở những nơi bạn đi ngay sau khi bạn sử dụng các phím để mở khóa cửa trước. Điều này có thể không luôn luôn dẫn đến việc tìm kiếm các phím, nhưng nếu nó không, nó có advan tage thường là nhanh hơn so với các thuật toán.Chúng ta nói rằng các nguyên tắc Gestalt là heuris tật máy bởi vì họ là tốt nhất-đoán quy tắc, dựa trên làm thế nào môi trường tổ chức, mà làm việc mostof thời gian, nhưng không nhất thiết phải tất cả thời gian. Thực tế thường chẩn đoán nhanh hơn so với các thuật toán sẽ giúp giải thích lý do tại sao các Perceptual hệ thống được thiết kế để hoạt động trong một cách mà đôi khi sản xuất lỗi. Xem xét, Ví dụ, những gì các thuật toán sẽ cho việc xác định những gì hình dạng trong hình 3.24a thực sự là. Nó sẽ bao gồm đi bộ xung quanh các cây để bạn có thể nhìn thấy nó từ góc độ khác nhau và có thể dùng một cái nhìn sâu hơn về các đối tượng phía sau cây. Mặc dù điều này có thể dẫn đến một

Kết quả (Việt) 2:

Mặc dù các nhà tâm lý học Gestalt gọi ples princi-lawsof tổ chức nhận thức của họ, họ rơi ngắn
được pháp luật vì họ không luôn luôn chính xác trước dict những gì là trong môi trường. Ví dụ, hãy xem xét
các tình huống sau đây trong đó các định luật Gestalt có thể
gây ra một nhận thức không đúng: Khi bạn đang đi bộ đường dài trong các
khu rừng, bạn dừng lại lạnh trong các bài hát của bạn bởi vì không quá
xa phía trước bạn xem những gì dường như là một động vật ẩn nấp
sau một cái cây ( ● Hình 3.24a). Luật pháp Gestalt của Orga-nization đóng một vai trò trong việc tạo ra sự nhận thức này. Bạn thấy
hai hình bên trái và bên phải của cây như một đơn
đối tượng vì những luật Gestalt giống nhau (vì
cả hai hình cùng màu, có khả năng rằng họ là
một phần của cùng một đối tượng). Ngoài ra, tiếp tốt liên kết
hai phần này vào một vì dòng dọc theo phía trên
của đối tượng kéo dài suốt từ một phía của cây
khác. Cuối cùng, các hình ảnh tương tự như động vật mà bạn đã thấy trước đây. Vì tất cả những
lý do này, nó không phải là đáng ngạc nhiên mà bạn cảm nhận được hai đối tượng như là một phần của một động vật.
Bởi vì bạn lo sợ rằng con vật có thể là nguy hiểm, bạn phải mất một con đường khác nhau.
Khi đường vòng của bạn sẽ đưa bạn xung quanh cây, bạn nhận thấy rằng các hình dạng tối không phải là một
động vật sau khi tất cả, nhưng hai gốc cây kỳ lạ có hình dạng (hình 3.24b). Trong trường hợp này,
pháp luật Gestalt đã lừa dối bạn. Thông báo, tuy nhiên, đó là lý do pháp luật Gestalt không
"làm việc" là do một sự sắp xếp bất thường của các đối tượng mà thông thường sẽ xảy ra
chỉ ít trong môi trường.
Thực tế là luật Gestalt đôi khi có thể dẫn đến những nhận thức không chính xác có nghĩa
rằng nó là chính xác hơn để gọi cho họ heuristics-quy tắc của ngón tay cái mà cung cấp một best-đoán
giải pháp cho một vấn đề. Chúng ta có thể hiểu được những gì heuristics là bằng cách so sánh chúng với
một cách khác để giải quyết một vấn đề, ​​được gọi là thuật toán.
Một algorithmis một thủ tục mà là guaranteedto giải quyết một vấn đề. Một ví dụ về
một thuật toán là các thủ tục chúng tôi tìm hiểu cho cộng, trừ, và chia dài. Nếu
chúng ta áp dụng các thủ tục này một cách chính xác, chúng tôi nhận được câu trả lời đúng tất cả các thời gian. Ngược lại, một
heuristic, có thể không dẫn đến một giải pháp chính xác mọi lúc. Ví dụ, giả sử bạn
muốn fi nd phím của bạn mà bạn đã thất lạc ở đâu đó trong nhà. Một thuật toán
để làm điều này sẽ được hệ thống tìm kiếm tất cả các phòng trong nhà. Nếu bạn làm điều này,
tìm đâu đó trong mỗi phòng, bạn cuối cùng sẽ fi nd các phím, mặc dù nó có thể
mất một thời gian. Một heuristic cho fi nding các phím
sẽ được fi đầu tiên nhìn vào những nơi mà bạn
thường để chìa khóa của bạn và trong những nơi mà bạn
đã đi ngay sau khi bạn sử dụng các phím để mở khóa
cửa trước. Điều này có thể không luôn luôn dẫn đến
việc tìm kiếm các phím, nhưng nếu có, nó có advan-Tage của thường là nhanh hơn so với thuật toán.
Chúng tôi nói những nguyên tắc Gestalt là heuris-tics bởi vì họ là những quy tắc nhất đoán, dựa trên
như thế nào môi trường được tổ chức, làm việc
mostof thời gian, nhưng không nhất thiết tất cả các
thời gian. Thực tế là công nghệ tự động thường
nhanh hơn các thuật toán giúp giải thích tại sao các
hệ thống nhận thức được thiết kế để hoạt động trong một
cách mà đôi khi tạo ra lỗi. Xem xét,
ví dụ, những gì các thuật toán sẽ được dành cho
việc xác định những hình dạng trong hình 3.24a
thực sự là. Nó sẽ bao gồm đi bộ xung quanh
cây để bạn có thể nhìn thấy nó từ góc độ khác nhau và
có lẽ dùng một cái nhìn sâu hơn về các đối tượng
phía sau cây. Mặc dù điều này có thể dẫn đến một