Nhiều học điền đầy đủ và một số dự án chuỗi nhà máy liên tục, ví dụ như, Arabidopsis thaliana (Arabidopsis Genome Initiative, 2000), gạo (Goff et al, 2002;.. Yu et al, 2002) (. Schmutz et al, 2010), và đậu tương đang đạt các giai đoạn mà họ có thể cung cấp các kế hoạch chi tiết cho tác giả hiện đại để truy cập vào một số lượng lớn các gen, nhưng các lợi ích thu được từ những bản thiết kế chỉ có thể được thu hoạch khi các biểu thức không gian và thời gian, chức năng và tương tác của các sản phẩm gen trở nên nổi đặc trưng (Salekdeh và Komatsu, 2007). Nói cách đơn giản, di truyền (DNA) thông tin của một nhà máy được dịch qua các bước trung gian của phiên mã (mRNA) thành protein. Một trong những số cắt cạnh phương pháp tiếp cận để hiểu các gen toàn cầu thể hiện và cơ chế chức năng của họ là nghiên cứu các protein được dịch từ gen và khoa học chi nhánh fi c được gọi là proteomics. Từ "proteome" có nguồn gốc từ các protein thể hiện bởi một gen. Tương tự hệ gen học, thuật ngữ "proteomics" mô tả các nghiên cứu và mô tả đặc điểm của các bộ hoàn chỉnh các protein có mặt tại một thời điểm nhất định trong tế bào (Wilkins et al., 1995). Mặc dù các nghiên cứu di truyền là hữu ích cho các nhà khoa học trong việc biết những gì có thể về mặt lý thuyết, nghiên cứu protein học tiết lộ các cầu thủ cho chức năng trung gian cụ thể fi c quá trình tế bào. Các hệ protein, không giống như các bộ gen, mà là tĩnh trong tự nhiên, có khả năng năng động. Các nghiên cứu về protein giới thiệu hậu dịch cation Modi fi (PTMs) và cung cấp các kiến thức là quan trọng để hiểu các chức năng sinh học (Nat et al., 2007). Các PTMs có vai trò quan trọng trong sự tăng trưởng và phát triển của cây và / hoặc phản ứng với điều kiện căng thẳng khác nhau không thể hiểu được từ các dự án trình tự bộ gen và / hoặc bảng điểm phong phú một mình. kiến thức nghiên cứu protein cung cấp cho gen chức năng với đầy đủ để hiểu quá trình (Gygi et al, 2000;. Dubey và Grover, 2001; Park, 2004; Thurston et al., 2005). Hơn nữa, sự phát triển của các công cụ tiên tiến khác nhau cho sinh học và khoa học máy tính đang kết nối proteomics để khác "- omics", và các dữ liệu sinh lý là tiếp tục mở cửa phương pháp mới để nghiên cứu cải tiến cây trồng thông qua các tín hiệu, quy định, và các mạng lưới trao đổi chất kiểu hình cây nằm bên dưới ( Kitano, 2002; Langridge và Fleury, 2011).
đang được dịch, vui lòng đợi..