The main limitation of the Linear R

The main limitation of the Linear Regression algorithm is that the mapping needs to be linear. Linear Regression can only map an N-dimensional signal to a 1-dimension signal. If you need a regression algorithm that can map an N-dimensional to an M-dimensional signal, or you need a regression algorithm that can perform non-linear mapping then you should try the MLP regression algorithm or the algorithm instead.

Kết quả (Việt) 1:

Giới hạn chính của thuật toán hồi quy tuyến tính là ánh xạ phải là tuyến tính. Hồi qui tuyến tính có thể chỉ ánh xạ một tín hiệu N-chiều cho một tín hiệu 1-kích thước. Nếu bạn cần một thuật toán hồi quy có thể ánh xạ một N-chiều cho một tín hiệu chiều M, hay bạn cần một thuật toán hồi quy có thể thực hiện lập bản đồ phi tuyến sau đó bạn nên thử các thuật toán hồi quy MLP hoặc các thuật toán thay vào đó.

Kết quả (Việt) 2:

Hạn chế chính của Linear Regression thuật toán là các ánh xạ cần được tuyến tính. Linear Regression chỉ có thể ánh xạ một tín hiệu N-chiều để một tín hiệu 1 chiều. Nếu bạn cần một thuật toán hồi quy có thể ánh xạ một N-chiều đến một tín hiệu M-chiều, hoặc bạn cần một thuật toán hồi quy có thể thực hiện ánh xạ phi tuyến tính thì bạn nên thử các thuật toán hồi quy MLP hoặc các thuật toán thay thế.