The environment is characterised by

The environment is characterised by a set of exemplars, which is typically a group of patterns of „environmental‟ variables. The network becomes more “knowledgeable” about its environment after each iteration of the learning process. Like learning in human beings and animals, neural network learning is an inferred process which cannot be perceived directly, but can be assumed to have happened by observing changes in performance [Zurada, 1992].

Kết quả (Việt) 1:

Môi trường được đặc trưng bởi một tập hợp của exemplars, mà thường là một nhóm các mô hình của "environmental‟ biến. Mạng trở nên nhiều hơn là "hiểu biết" về môi trường của nó sau khi mỗi lặp đi lặp lại quá trình học tập. Giống như việc học ở con người và động vật, mạng nơ-ron học tập là một quá trình inferred mà không thể được cảm nhận trực tiếp, nhưng có thể được giả định đã xảy ra bằng cách quan sát những thay đổi trong hiệu suất [Zurada, 1992].

Kết quả (Việt) 2:

Các môi trường được đặc trưng bởi một tập hợp các hình mẫu, mà thường là một nhóm các mô hình của các biến "môi trường". Các mạng trở nên "hiểu biết" về môi trường của nó sau mỗi lần lặp lại của quá trình học tập. Giống như học tập ở người và động vật, học tập mạng thần kinh là một quá trình suy ra mà không thể nhận thức trực tiếp, nhưng có thể được giả định là đã xảy ra bằng cách quan sát những thay đổi trong hoạt động [Zurada, 1992].