Evolutionary algorithms form a subs

Evolutionary algorithms form a subset of evolutionary computation in that they generally only involve techniques implementing mechanisms inspired by biological evolution such as reproduction, mutation, recombination, natural selection and survival of the fittest. Candidate solutions to the optimization problem play the role of individuals in a population, and the cost function determines the environment within which the solutions "live" (see also fitness function). Evolution of the population then takes place after the repeated application of the above operators.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán tiến hóa tạo thành một tập hợp con của tiến hóa tính toán trong đó họ thường chỉ liên quan đến kỹ thuật thực hiện cơ chế lấy cảm hứng từ sự tiến hóa sinh học như sinh sản, đột biến, gen, chọn lọc tự nhiên và sự sống còn của fittest. Ứng cử viên giải pháp cho vấn đề tối ưu hóa đóng vai trò cá nhân trong dân, và các chức năng chi phí xác định môi trường trong đó các giải pháp "sống" (xem thêm chức năng thể dục). Biến động dân sau đó diễn ra sau khi ứng dụng lặp đi lặp lại của các nhà khai thác ở trên.

Kết quả (Việt) 2:

Thuật toán tiến hóa hình thành một tập hợp con của tính toán tiến hóa trong đó họ thường chỉ liên quan đến các kỹ thuật thực hiện các cơ chế, lấy cảm hứng từ sự tiến hóa sinh học chẳng hạn như sinh sản, đột biến, tái tổ hợp, chọn lọc tự nhiên và sự sống còn của fittest. Các giải pháp ứng cử viên cho vấn đề tối ưu hóa đóng vai trò của cá nhân trong một dân số, và các chức năng xác định chi phí môi trường trong đó các giải pháp "sống" (xem thêm chức năng tập thể dục). Sự phát triển của dân số sau đó diễn ra sau khi các ứng dụng lặp đi lặp lại của các nhà khai thác trên.