3.3.2 Pseudorandom Noise Sequences and GeneratorsIn practice, it is un dịch - 3.3.2 Pseudorandom Noise Sequences and GeneratorsIn practice, it is un Việt làm thế nào để nói

3.3.2 Pseudorandom Noise Sequences

3.3.2 Pseudorandom Noise Sequences and Generators

In practice, it is unrealistic to generate identical copies of white noise and as a result deterministic waveforms with cross correlation properties similar to white noise are used to implement this technique. Maximal-length (m-length) pseudo-random or pseudonoise binary sequences (PN sequences) are a popular choice since they appear to be random (having auto correlation approaching and impulse) over a finite range but are actually deterministic and periodic. Furthermore, they are relatively easy to generate using linear feedback shift registers and digital logic [5] [25].

A PN sequence generator consists of three basic components as shown in Figure 3.1: an N-stage shift register, a modulo-2 adder, and a connection vector that defines the connections between specific shift register stages and the modulo-2 adder [26], also known as taps. The connection vector establishes the period and properties of the sequence and is given by

g(D)  1 g1 D  g2 D2  ...  g N 1 D N 1  D N (3.7)

The coefficients gi take on values of 1 or 0 to denote either a connection or no connection to the modulo-2 adder. It can be shown that the maximum period of the PN sequence generator output is

L  2N  1 (3.8)

where N is the number of bits in the shift register which results when g(D) is a primitive polynomial [26]. The only state not included (of the possible 2N states) in the full period sequence is the all zeros case, which would result in a PN sequence of all zeros. If the shift register is clocked at a rate of fPN Hz it produces a PN sequence chip rate of Rc chips per second and a chip time of Tc seconds, where Tc = fPN-1 and the resulting elements of the sequence are 0 and 1, respectively.


0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
3.3.2 trình tự ngẫu nhiên ảo qua tiếng ồn và máy phát điệnTrong thực tế, nó là không thực tế để tạo ra các bản sao giống hệt nhau của tiếng ồn trắng và xác định kết quả là waveforms với cross tương quan tài sản tương tự như tiếng ồn trắng được sử dụng để thực hiện kỹ thuật này. Tối đa chiều dài (m chiều dài) giả ngẫu nhiên hoặc giả nhị phân cảnh (PN trình tự) là một lựa chọn phổ biến kể từ khi họ dường như ngẫu nhiên (có mối tương quan tự động tiếp cận và xung lực) trong một loạt các hữu hạn nhưng đang thực sự xác định và định kỳ. Hơn nữa, họ là tương đối dễ dàng để tạo ra bằng cách sử dụng thông tin phản hồi tuyến tính thay đổi đăng ký và kỹ thuật số logic [5] [25].Máy phát điện tự PN bao gồm ba thành phần cơ bản như minh hoạ trong hình 3.1: đăng ký thay đổi N-giai đoạn một, một adder modulo 2 và một vector nối giúp xác định các kết nối giữa giai đoạn đăng ký thay đổi cụ thể và adder modulo 2 [26], còn được gọi là vòi nước. Vector nối thiết lập khoảng thời gian và tính chất của chuỗi và được đưa ra bởig(D)  1 g1 D đột g2 D2 đột... Đột 1 g N D N 1 đột D N (3.7)Hệ số gi mất trên các giá trị 1 hoặc 0 để biểu thị kết nối hoặc không có kết nối đến adder modulo 2. Nó có thể hiển thị thời gian tối đa lượng máy phát điện PN tự làL  2N  1 (3.8)N là số bit trong sự thay đổi đăng ký mà kết quả khi g(D) là một đa thức nguyên thủy [26]. Nhà nước duy nhất không bao gồm (kỳ thể 2N) trong trình tự đầy đủ thời gian là tất cả trường hợp, trong đó sẽ cho kết quả trong một chuỗi PN tất cả Zero zeros. Nếu đăng ký thay đổi vận tốc độ fPN Hz nó tạo ra tốc độ Rc PN dãy chip chip mỗi giây và một chip thời gian của Tc giây, nơi mà Tc = fPN-1 và các yếu tố kết quả của tiến trình là 0 và 1, tương ứng.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
3.3.2 giả ngẫu nhiên ồn Trình tự và phát điện

Trong thực tế, nó là không thực tế để tạo ra bản sao giống hệt nhau của tiếng ồn trắng và kết quả là dạng sóng xác định với các thuộc tính tương quan chéo giống như tiếng ồn trắng được sử dụng để thực hiện kỹ thuật này. Tối đa chiều dài (m dài) giả ngẫu nhiên hoặc pseudonoise chuỗi nhị phân (chuỗi PN) là một lựa chọn phổ biến vì chúng xuất hiện để được ngẫu nhiên (có tự tương quan tiếp cận và xung) trên một phạm vi hữu hạn nhưng thực sự xác định và định kỳ. Hơn nữa, họ là tương đối dễ dàng để tạo ra sử dụng tuyến tính đăng ký thông tin phản hồi chuyển và kỹ thuật số logic [5] [25].

Một bộ tạo chuỗi PN bao gồm ba thành phần cơ bản như thể hiện trong hình 3.1: một đăng ký thay đổi N-giai đoạn, một bộ cộng modulo-2 , và một vector kết nối đó xác định các kết nối giữa các giai đoạn đăng ký thay đổi cụ thể và các modulo-2 bộ cộng [26], còn được gọi là vòi. Các vector kết nối thiết lập thời gian và thuộc tính của chuỗi và được cho bởi

g (D)  1 g1 D  g2 D2  ...  g N 1 DN 1  DN (3.7)

Các hệ số gi mất trên các giá trị 1 hoặc 0 để biểu thị một kết nối hoặc không kết nối với modulo-2 bộ cộng. Nó có thể được chỉ ra rằng khoảng thời gian tối đa của đầu ra bộ tạo chuỗi PN là

L   2N 1 (3.8)

trong đó N là số bit trong thanh ghi dịch mà kết quả khi g (D) là một đa thức nguyên thủy [26]. Nhà nước chỉ không bao gồm (các bang 2N có thể) trong chuỗi có độ dài đầy đủ là trường hợp tất cả các số không, mà sẽ cho kết quả trong một chuỗi PN của tất cả các số không. Nếu các thanh ghi dịch được tốc độ ở mức fPN Hz nó tạo ra một tỷ lệ chuỗi PN chip chip Rc mỗi giây và một thời gian chip của Tc giây, nơi Tc = fPN-1 và các yếu tố kết quả của chuỗi là 0 và 1, tương ứng.


đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: